Sztuczna inteligencja w sprzedaży B2B – ewolucja czy rewolucja?

W najnowszym odcinku podcastu CEO HUB, Przemysław Jończyk i Cezary Bielecki omawiają zastosowanie sztucznej inteligencji w sprzedaży B2B. Czy jest to ewolucja, czy może rewolucja? W tym odcinku znajdziesz odpowiedzi na najważniejsze pytania dotyczące wykorzystania AI w biznesie, wraz z przykładami praktycznych zastosowań.

Dlaczego sztuczna inteligencja staje się kluczowa w sprzedaży B2B?

AI w sprzedaży nie jest już tylko modnym hasłem, ale narzędziem, które może znacząco wpłynąć na efektywność działań sprzedażowych. Przemysław i Cezary podkreślają, że AI pełni rolę „posypki”, wzmacniającej fundamenty firmy – procesy, narzędzia, CRM czy zautomatyzowane działania. Bez tych podstaw wdrożenie AI może przynieść więcej frustracji niż korzyści.

Najważniejsze zastosowania AI w sprzedaży B2B

1. Analiza danych o klientach
   Dzięki integracji AI z CRM, firmy mogą szybko analizować dane finansowe, informacje o przychodach czy działalność klientów. AI potrafi zebrać te dane, przeanalizować je i wyciągnąć wnioski, które pozwalają handlowcom lepiej zrozumieć potrzeby klientów i dopasować ofertę.
2. Transkrypcja rozmów i generowanie podsumowań
   Narzędzia takie jak Fireflies automatyzują proces tworzenia notatek z rozmów z klientami. Możliwość szybkiego przesłania podsumowania po spotkaniu, które zawiera problemy klienta i wstępne propozycje rozwiązań, oszczędza czas i buduje profesjonalny wizerunek firmy.
3. Tworzenie ofert sprzedażowych
   AI może wspierać generowanie ofert sprzedażowych na podstawie danych zebranych w trakcie rozmów z klientami. Automatyzacja tego procesu pozwala handlowcom skupić się na budowaniu relacji, zamiast na przygotowywaniu dokumentów.
4. Personalizowane follow-upy
   AI wspiera procesy follow-up, generując spersonalizowane wiadomości do klientów, a także sugerując materiały, takie jak podcasty czy artykuły, które mogą zainteresować odbiorców.

Wyzwania i ograniczenia AI

AI, choć potężne, nie zastąpi strategii i wartości, jakie firma wnosi na rynek. Jak podkreślają Przemysław i Cezary, narzędzia AI generują treści na podstawie ogromnych zbiorów danych, często uśredniając wyniki. Dlatego kluczowe jest, by firmy najpierw jasno zdefiniowały swoją unikalną propozycję wartości i odpowiednio skonfigurowały procesy.

Czy AI jest dla Twojej firmy?

Jeśli Twoja firma ma uporządkowane podstawy – wdrożony CRM, przemyślane procesy sprzedaży i gotowe narzędzia – AI może być katalizatorem, który pozwoli Ci wyprzedzić konkurencję. W przeciwnym razie warto najpierw skupić się na budowie fundamentów.

Podsumowanie

AI w sprzedaży B2B to przyszłość, ale tylko dla tych, którzy są na nią przygotowani. Uzupełnia procesy, zwiększa efektywność i pozwala firmom działać szybciej oraz skuteczniej. Więcej szczegółowych informacji znajdziesz w najnowszym odcinku podcastu CEO HUB – posłuchaj już dziś i zobacz, jak AI może zrewolucjonizować Twoje podejście do sprzedaży!

Transkrypcja odcinka:

00:00
Speaker 1
Jeśli jesteś w danej dziedzinie ekspertem, to uważam, że to narzędzie po prostu jest absolutnie wybitne. 

00:04
Speaker 2
Czasami musimy troszkę studzić głowę naszych klientów, że fajnie, to na pewno wam się przyda, ale nie macie zrobionych jeszcze fundamentów. 

00:14
Speaker 1
Słuchacie podcastu CEO Hub Jańczyk i Bielecki. 

00:17
Speaker 2
Podcastu od przedsiębiorców dla przedsiębiorców. Sponsorami kanału są nasze marki. 

00:25
Speaker 1
Jacob Holding, agencja marketingowa, która specjalizuje się w tworzeniu strategii marketingowych oraz świadczy usługę zewnętrznego dyrektora marketingu, który układa biznes i marketing w średnich, małych firmach. 

00:37
Speaker 2
Digital Forms, Twój doradca technologiczny. Pomagamy firmom rozwijać się dzięki nowoczesnym technologiom i automatyzacji procesów. Przejdź z nami na wyższy poziom cyfryzacji swojego biznesu. 

00:48
Speaker 1
Linki do naszych stron znajdziecie w opisie naszego podcastu. Dzień dobry Państwu. Cześć Czarek. 

00:53
Speaker 2
Cześć Przemku. 

00:55
Speaker 1
Czarku, temat AI dzisiaj przewija się wszędzie. Widzimy mainstreamowy temat. Chyba już dzisiaj jest mnóstwo specjalistów, tak przynajmniej się może wydawać i to na to wygląda tak, że mnóstwo specjalistów od AI i dzisiaj Poruszymy ten temat. Trudno byłoby ominąć ten temat, który po prostu jest dzisiaj rozgrzewa wszystkich do czerwoności. No i Czarku, dzisiaj chcielibyśmy o tym porozmawiać, ale myślę o takiej strony AI w sprzedaży w B2B. Może tak trochę porozmawiajmy, zastanówmy się na jakim etapie te firmy w Polsce dzisiaj, czy to jest w ogóle ewolucja, czy to jest rewolucja. Porozmawiajmy na ten temat. 

01:40
Speaker 2
Tak, jak to wygląda. Zrobiliśmy już dużo odcinków naszego podcastu. Do dzisiaj tematu AI nie ruszyliśmy i myślę, że należy się słowo wytłumaczenia naszym słuchaczom, dlaczego tak się stało. Ja przyznam, że z tą małą rewolucją AI-ową, która zachodzi od jakichś powiedzmy dwóch lat, miałem troszkę problem z tego względu, że AI w zależności od definicji jest z nami od lat 70. Albo 90. Nagle okazuje się, że jest jakieś rozwiązanie AI takie szerzej dostępne dla wszystkich, każdy się może pobawić i nagle temat AI zrobił się bardzo gorący. Natomiast ja specjalnie chciałem trochę poczekać, mieć pierwsze wdrożenia u naszych klientów właśnie tego AI, które wypłynęło, czyli głównie tych systemów zbudowanych, te systemy opierające się na tekście. A nie takie rzeczy jak uczenie maszynowe, które właśnie mamy od lat dziewięćdziesiątych. 

02:35
Speaker 2
Bo to już jest dla dużych firm, trzeba mieć tych danych raczej sporo, a tutaj mamy taką zabawkę, którą każdy może się pobawić, naprawdę robi to wrażenie i nagle wszyscy mówią o AI. Więc chcieliśmy mieć trochę tych wdrożeń, zobaczyć co działa, co nie działa, dla jakich firm to jest, żeby mógł spokojnie o tym opowiedzieć. Więc porozmawiajmy o tym w ogóle, dla kogo te rozwiązania są, bo bardzo często, oczywiście no siłą rzeczy ostatnio nam się zdarza, że odzywają się do nas klienci, którzy są na bardzo różnym etapie rozwoju technologicznego swojej firmy i oni chcieliby wdrożyć AI. I oczywiście to jest dobra furtka, żeby zacząć rozmawiać, żeby tłumaczyć klientowi, zobaczyć co firma obecnie ma, co jest dla nich tym najniżej wiszącym owocem. No i widzimy z doświadczenia, że to AI jest bardzo rzadko tym najniżej wiszącym owocem. 

03:22
Speaker 2
To nie jest dla firm, które jeszcze nie mają podstaw zrobionych, to nie jest dla firm, które nie mają automatyzacji procesów, w ogóle nie mają CRM-a, ale już by chciały robić AI. To jest bardzo wysoko zawieszony owoc. Są pewne rzeczy, o których z przyjemnością dzisiaj opowiem, które są jak na AI dosyć proste. Natomiast to nigdy nie jest tak, że pominiemy etap procesu, pominiemy etap wdrożenia CRM-a, od razu sobie zrobimy AI i będzie super. No i też musimy nieść ten kaganek oświaty, pokazywać klientom, że to nie jest tak, że podłączymy jakąś magiczną, sztuczną inteligencję i ona w ogóle zacznie sama zarządzać im, firmom. Z naszego punktu widzenia to jest tak, że AI to jest taka bardzo fajna posypka do tego wszystkiego, co już mamy w firmie, do takich pewnych fundamentów, które mamy zrobione. 

04:06
Speaker 2
Żeby nasze procesy jeszcze lepiej działały, ale to nie jest tak, że od tego się zaczyna. I dzisiaj opowiem o paru takich przykładowych prostych automatyzacjach czy może pomocach i pokażę jak to wyglądało przy okazji w niektórych przed AI-em i co nam zmienił AI, bo bardzo często widzimy na rynku, że niektóre firmy mówią, że oferują AI-a, gdzie pod spodem tego jaja w ogóle nie ma, bo to jest dzisiaj taki wytrych, który po prostu bardzo łatwo jest złapać klienta, bo mówimy, że robimy sztuczną inteligencję, to jest takie trendy. 

04:37
Speaker 1
Klient nie do końca nawet wie, co to jest. 

04:38
Speaker 2
Tak, dokładnie. Tam pod spodem bardzo często tego w ogóle nawet nie ma. 

04:41
Speaker 1
Ja zaobserwowałem taki trend, gdzie właśnie dużo powstaje firm, dużo jest w ogóle różnego rodzaju jakichś aplikacji, narzędzi. Które wspierają sztuczną inteligencję. Tylko problem z tymi wszystkimi narzędziami jest taki, że jak patrzy sobie z perspektywy demo, czyli jakaś wersja demonstracyjna, że dzięki temu narzędziu właśnie coś, nie wiem, ona będzie robić, czyli na przykład tworzyć w jakiś sposób obrazki, pisać maile i tak dalej, to z reguły to demo wygląda super, czyli np. Narzędzia do prezentacji. Jest sporo takich narzędzi, gdzie jak sobie zobaczysz wersję demonstracyjną, to prezentacja wygląda super ślicznie, super profesjonalnie. Problem zaczyna się w momencie, kiedy zaczynasz korzystać z tego narzędzia. Jak chcesz naprawdę coś zrobić, okazuje się. 

05:30
Speaker 2
Że. 

05:31
Speaker 1
Ta piękna laurka na początku to po prostu była tylko reklama, po czym okazuje się, że to narzędzie jeszcze na takim etapie nie jest dotrenowane, nie ma jeszcze takich możliwości jak w reklamie to jest pokazywane. Myślę, że dużo przedsiębiorców właśnie łapie się na to, gdzieś tam usłyszą. Zresztą słuchaj, gdzie tu daleko szukać? Elon Musk, który ostatnio pokazał na, nie wiem jak to nazwać, premierze, był taki show, gdzie były te roboty i tak dalej. Wszystko to pięknie wyglądało, natomiast wiemy, że te roboty były tam sterowane przez gdzieś tam ludzi i tak dalej. To takie trochę ta strategia fake it till make it, czyli najpierw pokażmy. Ale słuchaj, no ta strategia wiemy od lat była wykorzystywana. 

06:21
Speaker 1
Między innymi tak powstał Microsoft, czyli pierwsze programy Microsoftu, to było w ogóle tak, nie wiem czy rozmawialiśmy kiedyś o tym, ale to było tak, że oni robili konferencję, gdzie mówili, że np. Wypuszczają Worda i mówili, że ten Word wejdzie za cztery miesiące do sprzedaży. A oni tak naprawdę nad nim w ogóle pracowali i nie mieli go jeszcze w ogóle gotowego, bo wiedzieli, że konkurencja już nad takimi rozwiązaniami pracuje, więc myślę, że tu dużo przedsiębiorców się na to łapie. Gdzieś zobaczysz reklamę, już sobie wyobrażasz, że pewnie OK, AI, czyli w ogóle Nie wiem, jest jakiś taki agent, który robi wszystko, już w sumie nie wiem, już handlowców zwalniam, już wszystko się dzieje samo. 

07:04
Speaker 2
Nie, tak złoto nie, dla mnie największym hitem jest jak byłem ostatnio w sklepie z elektroniką i widziałem pralki za jajem. I lodówki chyba za jajem są? To już jest w ogóle jakiś absurd marketingowy jak dla mnie, no ale widać. 

07:18
Speaker 1
Ale to się zastanawiam, bo pralka za jajem, to znaczy wiesz, no bo pralka generalnie ma założenie prać, to co ona może jeszcze robić? 

07:25
Speaker 2
Wiesz co, no teoretycznie jest tak, że jeśli tam jest uczenie maszynowe i pralka się uczy Twoich nawyków, to faktycznie jest e-jaj. Ale to jest taki, wiesz, dla mnie absurd marketingowy. 

07:33
Speaker 1
Uczy się małych nawyków, że na przykład skarpetki tak rozdzielnie wrzucam, tak? Raz do jednego, a nie tak? 

07:38
Speaker 2
Myślałem, że tam, bo chodzi bardziej o dozowanie proszku, ile kilo wrzucasz, ale dla mnie marketing. 

07:43
Speaker 1
No, ale tak, wiemy, że to jest takie trochę, no, przerost formy natresia, tak? 

07:45
Speaker 2
Tak, tak. Więc dzisiaj porozmawiajmy o tym, jakie są ciekawe, proste, dosyć jeszcze wdrożenia w sprzedaży. Tak, żeby pokazać, jakie są możliwości. Nie ma tego wbrew pozorom dużo. Bo AI z mojego punktu widzenia się sprawdza w takich jednak najbardziej bardzo skomplikowanych rzeczach. To bardziej na produkcji moim zdaniem się przydaje, ale w sprzedaży też jest parę ciekawych rozwiązań, też możemy sobie o tym porozmawiać. 

08:09
Speaker 1
Czy można tu warto też jakby powiedzieć, czym tak naprawdę jest AI, a czym nie jest? No bo myślę, że tutaj często jest mylone to, że powiedzmy jest jakaś automatyzacja, którą można sobie ruchomić, że coś jest automatycznie, nie wiem, jakiś mail wysyłany i tak dalej. No i to nie jest żadna AI. AI zaczyna się w momencie, gdy w ramach tej automatyzacji byłaby jakaś personalizacja tego mailingu i tak dalej. Gdzieś jest to zasilane rzeczywiście tą sztuczną inteligencją, która to wspiera. I myślę, że to też jest często chyba tak nagminnie trochę niemylone. 

08:39
Speaker 2
Wiesz co, tak naprawdę nie ma jednej definicji. Ja sam z ciekawości sprawdzałem sobie, jakie są ogólnie definicje AI przed tym odcinkiem. Możemy uznać za AI wszystko, co działa trochę jak nasza inteligencja, trochę jak ludzki mózg. Czyli co to znaczy? Teoretycznie, jakbyś bardzo rozciągnął tę definicję, to grzejnik i termostat jest AI. 

09:01
Speaker 1
Okej. Znaczy mi się wydawało, że AI to jest coś, co jest po prostu oparte o sieć neuronową, tak? Czyli to jakby ludzki mózg, nie? 

09:08
Speaker 2
Nie, nie. To jest tylko jedna z dziedzin sztucznej inteligencji. Mamy uczenie maszynowe, czyli zastanawiam się, czy w to wchodzić. Ale bardzo szybko. Karmimy nasz system ogromną ilością danych i albo mu pokazujemy, że to są dobre wyniki, to są złe wyniki, spróbuj dojść, jak te wyniki nam zwrócić. Albo dajemy mu jeszcze sieć neuronową, czyli coś trochę zbudowane jak ludzki mózg, dzięki czemu on się jeszcze lepiej uczy i to już jest deep learning. Ale w ogóle nie wchodźmy na tym etapie w to. Generalnie co SAM właśnie jest w ogóle bardzo ciężko zdefiniować z mojego punktu widzenia. To też daje ogromne pole do popisu marketingowcom po prostu. Z mojego punktu widzenia w dzisiejszych czasach wszyscy utożsamiają AI’a właśnie z tymi procesorami tekstu i z narzędziami do generowania obrazków, gdzie one wszystkie są w kategorii uczenia maszynowego. I dlaczego to powstało dopiero teraz? 

10:06
Speaker 2
Bo po pierwsze potrzeba ogromnej ilości danych, a jako ludzkość produkujemy tych danych coraz więcej i potrzeba bardzo dużo mocy obliczeniowej, których nie mieliśmy w latach dziewięćdziesiątych. W latach dziewięćdziesiątych komputer wygrał z Kasparowem, jeśli dobrze pamiętam, w szachy i to było wow, ale komputer był ogromny. A dzisiaj właściwie każdy, jako że to jest w chmurze, może się pobawić. Ta technologia nie była jeszcze aż tak dostępna i nie była jeszcze aż tak dobra. Dobra, przydługi wstęp. 

10:33
Speaker 1
Co w sprzedaży, w B2B, co tu można wykorzystać dzisiaj, co realnie, tak? Czyli mówimy tak, jakieś może case’y. 

10:38
Speaker 2
Przejdźmy sobie od początku procesu sprzedaży i powiedzmy, co tam się po kolei dzieje. Więc co fajnie, moim zdaniem, robi robotę, brzydko mówiąc. Jeśli wpada do nas szansa sprzedażowa i zdobyjemy NIP tego klienta, to oczywiście możemy sobie pewne rzeczy jego posprawdzać, tak, bo są jakieś bazy ogólne w stylu rejestru czy bizraportu, jest KRS, można sobie pozaglądać w różne rzeczy i tutaj Od razu pokażę jaka jest różnica między AI a bez AI. Możemy po prostu za pomocą naszego API odezwać się do tych serwisów i ściągnąć sobie te dane do naszego CRM-a. Chcemy wiedzieć ile ta firma zarobiła, jakie ma przychody, jakie ma zysk na przykład, bo wiemy na przykład dzięki temu możemy wnioskować jaki ma budżet. I to można zrobić bez AIa. 

11:22
Speaker 2
Natomiast możemy zrobić tak, żeby te wszystkie dane wrzucić do AIa, możemy jeszcze na przykład pokazać, że to jest strona tego klienta i nauczyć, nawet czat GBT możemy tutaj podłączyć, wyłuskaj nam najciekawsze informacje o tym kliencie, biorąc pod uwagę, co do tej pory mieliśmy w naszym CRM. I tutaj już czat może różne ciekawe wnioski zacząć z tego wyciągać, czyli zebrać te wszystkie dane i streścić nam to. I to wcześniej za bardzo nie było w łatwy sposób możliwe, natomiast te pojedyncze rzeczy dalej mogliśmy sobie ściągać, bo wystarczyło zapytać te serwisy. Czy to jest jakiś gigantyczny game changer? Co zależy. W jednych, w jednych firmach się to bardziej przyda, w innych mniej. 

12:05
Speaker 2
Jeśli mamy zapytań miesięcznie 10 to pewnie to nie będzie taka wielka różnica, ale jeśli mamy tych zapytań 4 tysiące i możemy w dwie sekundy mieć taką skontensowaną informację o naszym kliencie, no to już się zaczyna robić naprawdę ciekawie. Jeśli mamy jakieś miejsca inne, gdzie możemy się zapytać, dużo jest takich miejsc, gdzie możemy sprawdzić rzecz o naszym kliencie, na przykład to jest klient jakiś zagraniczny z jakiejś konkretnej branży i jest jakaś Jakaś strona branżowa, która zbiera wszystkie informacje o tych firmach i ją też możemy odpytać. Możemy te wszystkie informacje zebrać w jedno miejsce i poprosić, a jak żeby nas to obrobiło, wyciągnęło z tego najciekawsze rzeczy. Albo może wyciągnęło rzeczy, które nie są aż takie oczywiste, a mogą nam się przydać. Tutaj możliwości jest dosyć dużo. My to zrobiliśmy u nas jako ciekawostka, żeby to pokazywać naszym klientom. 

12:53
Speaker 2
Nam to nie daje super rezultatu, bo i tak wiemy ile firma zarabia, wiemy ile ma pracowników, więc te podstawy są, ale domyślam się, że na pewno są sektory, są firmy, dla których coś takiego może być interesujące. 

13:05
Speaker 1
To pamięci u nas mamy ciekawe rozwiązanie. Trenujemy sobie takiego agenta, który jest uczony, znaczy ma wiedzę w zakresie naszej firmy, naszych produktów, usług itd. I to o czym mówisz to jest mega fajne, ponieważ pomaga handlowcom lepiej zrozumieć co możemy zaproponować dla danego klienta. Czyli ten agent, który u nas jest stworzony, wrzucane są informacje właśnie, to co powiedziałeś, o tej firmie, o przychodach itd. Wrzucane są np. Strony internetowe, on robi analizę strony internetowej tego wszystkiego i wrzuca handlowcowi wstępne informacje, że w ramach naszych produktów usług Dla tej firmy można pomyśleć o czymś takim. Wiesz, u nas jest tych produktów jednak dużo, nie? My mamy tego dużo, więc często jest tak, że handlowcy, no nie mając takiej, wiesz, wiedzy eksperckiej, na początku, korzystając z tego narzędzia, mają takie, wiesz, wstępne informacje, w których obszarach, no po prostu jesteśmy w stanie pomóc, nie? 

14:05
Speaker 1
I to jest, myślę, coś fajnego, gdzie już w B2B można sobie z tego korzystać. 

14:11
Speaker 2
Tak, to co wy macie zrobione, to już nie jest takie najniżej wiszące, to jest dosyć zaawansowane, bo żeby to dobrze działało, to tam jeszcze trzeba feedback przesyłać, kiedy to się sprawdziło, kiedy nie, żeby on się uczył z czasem, tam właściwie lepiej zamiast czata korzystać. W formie lajkowania. 

14:26
Speaker 1
W formie lajkowania. 

14:26
Speaker 2
Tak, tak, tak. Ale to już nie jest taki prosty system, to już trochę pracy wymaga. 

14:31
Speaker 1
No nie no, ale jakby pokazuje, że fajna opcja jest, bo problem jak ja zaobserwowałem, chociażby nawet z naszej firmy. 

14:41
Speaker 2
Im. 

14:41
Speaker 1
Więcej będziesz miał handlowców, i tak mówię, masz dużo różnych produktów, usług, które są w pewien sposób też skomplikowane. Każdy może o czymś innym myśleć, to ten system już mu podpowiada. Słuchaj, takie i takie rozwiązania dla tej firmy się fajnie sprawdzą. Cały czas tą bazę jak gdyby tam rozbudowujemy, świetnie działa. 

14:58
Speaker 2
Super, bo to wam daje coś, co z czasem stanie się waszą cyfrową fosą. Czyli będziecie wiedzieli tak szybko, będziecie mogli sprawdzić informacje klientowi, tak szybko do niego zadzwonić. Tak szybko znaleźć odpowiedź na jego problemy, jakie produkty mu zaproponować, że konkurencji będzie bardzo ciężko was doścignąć. Bardzo fajnie, bardzo prawidłowe działanie. Dobra, druga rzecz, coś co obaj lubimy, korzystamy namiętnie. Czyli transkrypcja rozmów i robienie z tego notatek. Obie nasze firmy korzystają z Firefliesa. Do dzisiaj tych rozwiązań jest sporo. Ja przyznam się, że dawno już nie sprawdzałem, jakie są inne dostępne ciekawe na rynku, ale wiem, że ich jest generalnie dosyć sporo. Jeśli chcielibyście nie szukać, tylko po prostu zacząć korzystać, to my polecamy fireflies.ai. I to jest narzędzie, które pozwala nam się, taki mały agencik się podłącza do rozmowy z klientami, cały czas słucha, buduje z tego transkrypcję i możemy bardzo szybko wysłać podsumowanie do klienta. 

16:03
Speaker 2
I tutaj pójdziemy sobie krok dalej, bo teraz jeśli mamy te transkrypcje nagrane, ostatnio Ci wysłałem przykład jak to działa, to możemy tego użyć, żeby zwłaszcza jeśli mamy taką sprzedaż konsultingową, zwłaszcza w B2B, możemy wygenerować dla klienta takie podsumowanie jak zrozumieliśmy jego sytuację, jakie są jego problemy, jakie widzimy rozwiązania. To jest takie troszkę jeszcze pójście krok dalej albo w sumie obok tego co macie obecnie. I to właściwie można zrobić jednym przyciskiem, więc też bardzo fajne rozwiązanie. Tutaj zdecydowanie też AI bardzo pomaga, no bo możemy wysłać podsumowanie do klienta tak naprawdę w 5 sekund po spotkaniu. Statystyki jasno pokazują, że ponad 60% osób oglądających nasz kanał to osoby bez subskrypcji. Jeśli podoba Ci się nasz podcast i chcesz, aby naszym kanale pojawiało się więcej takich treści, zostaw lajka i kliknij w przycisk subskrybuj. Za co z góry bardzo dziękujemy. 

16:58
Speaker 1
No to jest, już wcześniej o tym rozmawialiśmy, świetne rozwiązanie. Przyspiesza pracę, oszczędza czas. Trzeba też jasno powiedzieć, że korzystanie z tego typu narzędzi nie oznacza, że w stu procentach im zawierzamy, czyli powiedzmy jest robiona transkrypcja i w stu procentach jakby nie wiem, puszczamy to do klienta, czy jak gdyby wrzucamy gdzieś tam do swoich materiałów. Trzeba to sprawdzić. Na końc dnia to ma być narzędzie wspomagające, nie w całości zastępujące. Przynajmniej na razie. Trzeba o tym pamiętać, bo jednak jeśli chodzi o język angielski, to wiadomo tu nie ma żadnego problemu. Z językiem polskim super sobie radzi, ale może to być czasem różnie. 

17:47
Speaker 2
Tak, jeśli będziecie próbowali wdrożeń i będziecie coś generowali z AI, pamiętajcie, że jeśli o coś AI zapytacie, to bardzo rzadko wam odpowie, że nie wie. To jest kwestia też odpowiedniego skonstruowania prompta, czyli tego zapytania do AI. Jeśli czegoś w tym transkrypcie nie będzie, a wy zadacie pytanie, a jak ten klient ma coś tam zrobione, to AI wam zawsze coś odpowie. I tu będą już halucynacje, więc trzeba naprawdę uważać. Trzeba po prostu sprawdzać, co nam zwraca, ale bardzo fajnie, bo może nam już bardzo dużo wygenerować, prawda? Dobrze, co mamy dalej? Jeśli wygenerowaliśmy sobie już z naszego CRM-a, załóżmy, mamy to podsumowanie, mamy problemy klienta, wiemy, jaka jest jego sytuacja, wiemy, jakie są rozwiązania, no to co nam przychodzi, żeby tak naprawdę wygenerować sobie ofertę? 

18:36
Speaker 2
I to jest super sprawa, bo generowanie ofert z naszego punktu widzenia to jest coś, czego handlowcy naprawdę nie lubią, bo oferta, żeby była dobrze zrobiona, trzeba się trochę nad nią napracować, wmy się. Natomiast jeśli te elementy są powtarzalne, mamy te wszystkie wiadomości, bo mamy te transkrypty z naszych rozmów, to możemy tę ofertę albo wygenerować całą, albo zrobić ogromną jej część, sobie tak wstępnie wygenerować, a potem tylko przejrzeć. I to jest coś, co u nas zrobiliśmy. Jeśli klient ma naprawdę duży system albo rozwiązanie, dużą ofertę musimy zrobić, No to już oczywiście nie generujemy jej całej, generujemy sobie jakąś część i potem sobie nad tym dalej pracujemy. Bardzo fajne rozwiązanie i to przed czatem było bardzo mało możliwe. To dopiero czat i te nowoczesne systemy językowe na to pozwoliły bardzo. Bardzo to jest fajne i bardzo przyspiesza. 

19:31
Speaker 1
U nas oferty nie są generowane ściśle przez AI, ponieważ nasze oferty są tak skonstruowane, gdzie w dosyć relatywnie prosty sposób my je dostosowujemy względem klientów. Natomiast to co u nas super się sprawdza, jest dużą wartością dla nas, gdzie korzystamy ze sztucznej inteligencji. To narzędzie, o którym powiedziałem, które mamy tego agenta takiego firmowego, obiekcje. Czyli na przykład klient, wysyłamy ofertę, klient ma jakieś obiekcje, ma jakieś pytania. I często handlowcy nie wiedzieli, ale jak tutaj odpowiedzieć, jak tutaj zareagować, być może jak poprawić tą ofertę. Świetnie się to sprawdza, ponieważ przeszukując naszą bazę, wiedzy na temat produktów, usług i tak dalej. Naprawdę bardzo fajnie, trafnie pokazuje, jakby zbija obiekcje z jednej strony, ale z drugiej strony proponuje rozwiązania, co można w takim układzie temu klientowi zaproponować alternatywnie. I to jest świetne właśnie w sprzedaży. 

20:37
Speaker 2
Tak, tak. Więc jeśli mamy zebranie informacji o kliencie, mamy wyciągnięcie tych wniosków na podstawie rozmów, jakie są problemy klienta. Przygotowaliśmy tę ofertę, wysłaliśmy albo zaprezentowaliśmy to, co się dzieje dalej, klient znika. Więc musimy mieć oczywiście follow-upy. Śmieję się, bo to jest jeden z głównych problemów sprzedaży. 

20:58
Speaker 1
Czyli 100 SMS-ów teraz dostałem w ciągu tygodnia. 

21:01
Speaker 2
Kuszące, ale nie. Wmy się, follow-upy generalnie to nie jest skomplikowana rzecz, to jedno, dwa, trzy zdania, pytamy klienta w uprzejmy sposób, czy miał okazję zapoznać się z ofertą, czy możemy na coś odpowiedzieć i te follow-upy są bardzo powtarzalne. Oczywiście wcześniej robiło się to w ten sposób, że mieliśmy jakieś template’y i to też jest okej rozwiązanie. Można to jeszcze zrobić troszkę lepiej, możemy mieć system AI, który nam generuje taką przynajmniej propozycję, w jaki sposób możemy swollowować klienta, jeśli mamy pewną bazę wiedzy o firmie, to na przykład możemy wrzucić sobie tam nasze podcasty, teraz to wymyśliłem sobie, możemy to zrobić. Możemy tam wrzucić nasze podcasty, żeby nam jeszcze sugerował, który właściwie podcast moglibyśmy wysłać klientowi. 

21:46
Speaker 2
Też bardzo fajna rzecz, nie jest to takie już super skomplikowane, ale znowu, musimy mieć proces sprzedażowy, musimy mieć podcast, musimy mieć wdrożone CRM, musimy mieć zebraną jakąś bazę wiedzy o firmie, żeby nakarmić to i wiedzieć, co robimy i tak dalej, więc trochę jednak z tym jest roboty. 

22:05
Speaker 1
Też dobrze, że to powiedziałeś, bo mówimy o pewnych narzędziach, o pewnych technikach, które powiedzmy można zastosować wykorzystując AI, tylko trzeba sobie powiedzieć jasno, żeby dojść do takiego etapu, to te takie podstawy, o których często mówimy, muszą być zrobione, czyli żeby nie traktować AI na zasadzie takiej, jak przez lata było traktowane reklamy. Uruchomię firmę i tak dalej, odpalam sobie teraz reklamę, nie mam nic, nie mam stworzonej żadnej propozycji wartości, nie mam stworzonej marki, nie mam de facto nic i już uderzam w reklamy, no bo reklamy generują klientów, tak to powiedzmy przedsiębiorcy czasem rozumieją. Ale to jest ostatni ten element. Tak naprawdę musisz mieć wszystko poukładane. Musisz mieć odpowiednio stworzoną całą komunikację wokół twojej firmy. Musisz mieć stworzone narzędzia, odpowiednia oferta, która będzie komunikowała wartości twojego produktu, usługi i tak dalej. 

23:04
Speaker 1
I w momencie, kiedy masz to wszystko i ja to traktuję jako poziom zero, bo to jest w ogóle ciekawe, czasem firmy, które zgłaszają się, przychodzą, myślą sobie, że no, to teraz to my będziemy tutaj już na rynku rządzić, będziemy teraz już z konkurencją wygrywać na każdym kroku. I sądzam, że to jest poziom taki, nie wiem, plus jeden, plus dwa, a tak naprawdę to jest poziom zero, no bo oni dopiero odrabiają pracę domową w postaci, okej, dzisiaj mam narzędzia, nie wiem, właściwie działającą stronę internetową, która odpowiednio konwertuje, komunikuje produkt, usługę, mam ofertę, ale to jest dopiero podstawa tak naprawdę, nie? Tu trzeba powiedzieć jasno, że jeśli chodzi o rynek, o biznes, to nie ma zmiłuj. Tu nikt nie będzie czekał na to, że ty to sobie zrobisz. 

23:49
Speaker 1
Więc jeśli chcemy rozmawiać o jajach, o takich narzędziach, o których ty dzisiaj mówisz, że do tego procesu sprzedażowego jeszcze możemy dołożyć jedną cegiełkę, jeszcze drugą, jeszcze trzecią, która spowoduje, że ta konwersja jeszcze bardziej wzrośnie, to się w ogóle nie wydarzy, jeżeli ten ktoś nie będzie miał procesu sprzedażowego, nie będzie miał jakichś narzędzi, jakiegoś systemu CRM. To się nie wydarzy, więc to musi dobrze wybrzmieć. 

24:12
Speaker 2
Że nie zaczynamy od EA zdecydowanie. 

24:15
Speaker 1
Tak, jeśli nie mamy poukładanych pozostałych elementów, to nie jest ta droga. 

24:18
Speaker 2
Tak, bo jest trochę tak niestety, że jeśli nie siedzisz tej technologii na co dzień i ktoś, albo odpalisz sobie sam czata, albo ktoś ci go, zwłaszcza jeśli ktoś ci go pokaże, kto już naprawdę umie z nią korzystać, to na maksa robi wrażenie, więc co ci przychodzi do głowy? Muszę to wdrożyć w firmie i to jest naturalne, prawda? No i czasami musimy troszkę studzić głowę naszych klientów, że fajnie, to na pewno Wam się przyda, ale nie macie zrobionych jeszcze fundamentów. I to jest dobry moment, żeby pokazać, że Już widzieliśmy taki rozdźwięk między firmami, które mają porobione fajne rzeczy, bo po prostu oni sprzedają szybciej, sprzedają w bardziej targetowany sposób, mają przewagę nad tymi firmami, które dalej jadą na Excelu i na Wordzie, a ta przestrzeń będzie się jeszcze bardziej powiększać, bo te firmy już mają dane, już mają CRM-y. 

25:08
Speaker 2
Już mają procesy fajnie zbudowane, potrafią sobie, nie wiem, wdrożyć cykl PDCA i poprawiać sobie każdy kawałeczek procesu, a teraz jeszcze dotyczą do tego AI. 

25:17
Speaker 1
Ja się spotkałem z czymś takim, że firmy czasem sądzą, że okej, odpalę tego czata GPT, no to napiszę mi ofertę, napiszę komunikację na stronę i tak dalej. I spotkałem się z takim stwierdzeniem, Powiedz mi, czy to według ciebie prawda, czy nie. Jeśli korzystamy z tego narzędzia na zasadzie takiej, że my tylko wrzucamy, mamy firmę XYZ i mam produkt taki i stwórz mi na to ofertę, on stworzy powiedzmy komunikację, ale ona będzie bardzo uśredniona, ponieważ cały ten czat GPT to zbiór danych, ogromnej ilości danych, gdzie on w pewien sposób wyciąga taką trochę średnią, i te informacje będą takim na poziomie powiedzmy średnim. Teraz jeśli my jako firma chcemy na rynku wygrywać, musimy mieć, często o tym powtarzam, propozycja wartości, value proposition, czyli musi być coś takiego co jest naszego, takiego bardziej wyróżniającego nas, bardziej unikalnego. 

26:10
Speaker 1
Czad GPT nie wymyśli, nie wiedząc dokładnie co my robimy, co jest z naszymi wartościami, co faktycznie może być takim elementem. To są te elementy strategiczne, które my musimy wypracować. No więc on, okej, napisze nam treść tej oferty, ale ona nie będzie jakoś mocno wyróżniająca się na rynku, no bo nie jest w stanie tego zrobić, jeśli nie ma tych danych. 

26:29
Speaker 2
A to jest ciekawa sprawa, bo myślę, że warto powiedzieć w ogóle czym jest czat tak w uproszczeniu. To nie jest tak, że tam naprawdę siedzi mózg i myśli. To nie jest taka inteligencja w rozumieniu jak my rozumiemy myślenie ludzkie, tylko to jest Bardzo sprytny generator tekstu, który na podstawie tego, że przetworzył 3,4 internetu i zobaczył w jaki sposób my się komunikujemy, on potrafi zgadnąć po której literce ma być jaka literka. Ja wiem, że to jest ciężko sobie uświadomić, ale to naprawdę… 

26:57
Speaker 1
Przewiduje, po prostu przewiduje. 

27:00
Speaker 2
Trochę jakby rozrzucał litery, ale one mają spaść razem jako słowa. To jest niesamowite, jak o tym tak pomyślisz, ale w mega uproszczeniu to naprawdę tak działa. I teraz, czy on Ci wymyśli coś, jeśli go nieodpowiednio zapromptujesz, tak, to on Ci daje taką średnią trochę, czyli takie najbardziej typowe rozwiązania. I jest cała sztuka, to jest też odpowiednio zapromptować, czyli odpowiednio dać tą komendę, bo możesz mu powiedzieć, zaproponuj jakieś, nie wiem, nietypowe rozwiązania. I tych metodologii jest dosyć dużo, jest dużo ciekawych sposobów, jak go promptować, na przykład zupełnie inaczej Ci odpowiedzi powiesz, Jesteś ekspertem od sprzedaży. Jakie byś mi zasugerował pięć nieszablonowych rozwiązań? AI to jest kolejne narzędzie, z którego trzeba po prostu nauczyć się korzystać. Zobacz, my korzystamy ze swoich narzędzi z CRM-ów i tak dalej. Mamy je tyle lat. Cały czas odkrywamy coś nowego, prawda? 

27:52
Speaker 2
A tutaj jest coś, gdzie jest nauczone naszych danych, Nasi naukowcy to stworzyli, ale my nie wiemy tak super dokładnie, co te algorytmy, jak one się tego nauczyły robić, więc sposób, w jaki my wchodzimy w interakcję z AI, my sami to odkrywamy, bo my nie możemy zajrzeć do środka i powiedzieć, aha, to jak taką komendę podamy, to takie coś nam zwróci. No nie, tego nie wiemy po prostu. 

28:14
Speaker 1
To jest w ogóle ciekawe, bo ja widzę ogromny potencjał. Czy to jest ChargePT, czy inne tego typu narzędzie, które dzisiaj wspomaga tworzenie treści, czy tworzenie generalnie różnego rodzaju informacji. To jest świetne w momencie, kiedy ty masz w danym zakresie wiedzę. Teraz w czym rzecz? Przykładowo chcę stworzyć strategię marketingową. Teraz ja z racji tego, że no po prostu siedzę w tym od lat, wiem, że przykładowo jest 50 albo ponad 50 różnego rodzaju modeli marketingowych, które ty możesz użyć tworząc strategię marketingową. 

28:53
Speaker 1
Teraz jeśli powiedzmy ja promptuję takiego czata GPT, z nim rozmawiam, to ja dokładnie wiem jaki model bym chciał użyć i to już jest na zasadzie takie, że mam po prostu wiedzę w tym zakresie i mówię chcę stworzyć to w taki sposób używając takiego i takiego modelu i tak dalej, bo wiem, że ma to zastosowanie do tego rodzaju firmy w takim środowisku i tak dalej. Problem tu się zaczyna na tym, że ktoś kto wchodzi nie mając zupełnie o tym wiedzy, on mówi okej to stwórz mi na przykład nie wiem strategię, a tu jest tak jak powiedziałem 50 różnych modeli, on okej może zadać pytanie, dobrze to powiedz mi jakie są modele marketingowe, no to on ci wypisze 50 albo więcej i teraz ale który wybrać. 

29:30
Speaker 1
I tutaj zaczynają się takie trochę schody, no bo tak mówię, jeśli jesteś w danej dziedzinie ekspertem, to uważam, że to narzędzie po prostu jest absolutnie wybitne. Ono ci pomoże. Natomiast jeśli ty nie masz w jakimś zakresie wiedzy, to niestety, na tym etapie przynajmniej, ja tak to widzę, że nie do końca będziesz wykorzystywał potencjał tego narzędzia, bo tak mówię, no ktoś siada i on mu stworzy, ale to nie do końca będzie w tych warunkach, nie być może taki model. 

29:57
Speaker 2
To jest dalej narzędzie. 

29:58
Speaker 1
To jest tak, wiesz, więc tak to widać. 

30:01
Speaker 2
Powiem Ci jako ciekawostkę, bo bardzo często jeszcze rozmawiamy z klientami i widzimy trochę z tym problem, że klienci korzystają z nas codziennie z czata. W ogóle bardzo fajny jest przypadek, kiedy klient w codziennej pracy już nauczył się korzystać z czata. Nie wiem, właśnie generując powiedzmy tę ofertę, ale robił to ręcznie w czacie. To już jest dosyć łatwo przenieść na system, który taki zrobimy customowy dla klienta. Może być oparty na czacie, a w łezie to już jest tam drugorzędne. Ale bardzo ciekawe się pojawiają takie zagwozdki po czasie, bo na przykład, jak powiem Ci taką nieoczywistą rzecz, załóżmy, że masz system, który się uczy na podstawie Twojego feedbacku. I super, dopóki on Cię wygeneruje coś fajnego i Ty mu powiesz, że okej, to było dobrze, generuje mi w tą stronę. 

30:46
Speaker 2
Ale jeśli choć raz się pomylisz i powiesz mu, że coś jest fajne, a to nie było fajne, to jest tragedia, bo to już zawsze jest w modelu i nie da się tego usunąć. Bardzo ciekawa sprawa, więc bardzo trzeba uważać jak uczysz na przykład swój model, co jest dla ciebie spoko, a co nie jest spoko. Więc tak ostrożnie w ogóle podchodzimy z klientami do tego, czy dacie im w ogóle możliwość feedbackowania. 

31:07
Speaker 1
To jest w ogóle też ciekawa rzecz, no bo jak wiemy, czat GPT świetnie tłumaczy, tak? Że no chyba nie ma lepszego dzisiaj translatora. W sensie tak, bo my chcemy przetłumaczyć coś z polskiego na angielski. Wydaje mi się, że chyba nie ma takiego translatora, który tak dobrze by dzisiaj tłumaczył jak czat GPT. Tylko myślę, że firmy nie zdają sobie z tego sprawy, no bo przykładowo chcesz przetłumaczyć jakiś dokument i teraz ten dokument może być jakimś dokumentem umowy, a w umowie masz zapisy o poufności. I teraz wrzucając taką umowę do czata GPT, ludzie zapominają o tym, że to jest jednak zbiór danych. I teraz mogę próbować tłumaczyć coś, co de facto nie powinno wyjść nigdzie dalej. To powinien np. Albo jakiś pojedynczy tłumacz, z którym masz podpisaną umowę i on to tłumaczy, albo czasem jest przysięgły tłumacz. I to będzie z różnymi rzeczami. 

32:01
Speaker 1
To akurat podaję przykład tłumaczenia, ale myślę, że to Najprościej otwiera nam umysł na to, że trzeba podchodzić do tego roztropnie, czyli nie możesz tam wrzucić wszystkich danych. Pomyśl sobie, dobra, fajnie, umowę z klientem, okej, ale teraz zobacz, masz pewne zapisy, gdzie to jest umowa poufności, ty nie możesz iść dalej, wrzucając to. Czad się tym karmi, tak? Tak do końca nie wiemy, co on z tymi danymi robi. 

32:30
Speaker 2
Znamy oficjalną wersję. Oficjalna wersja jest taka, że Czad ma taką specjalną stronę właśnie o tym, gdzie tłumaczą, że model się nie uczy na tych danych, które my do niego wrzucamy. Jak jest? Nikt nie wie tak naprawdę. Dla klientów, którzy mają tego typu rozważania, czy to jest na pewno bezpieczne, doradzamy jednak drużynie AWS, bo oni mają ten compliance swój bardzo mocno rozwinięty. Można sobie tam na spokojnie sprawdzać. Koniec końców oczywiście nikt nie wie. Nie siedzimy w tej serwerowni, nie widzimy. 

32:58
Speaker 1
Co się w tych… Dalej to jest obietnica. 

33:01
Speaker 2
To jest jakaś obietnica. Natomiast zauważam na rynku, że trochę zaczyna iść to w tą stronę, że i tak musimy wrzucić, bo to nam tak przyspiesza pracę, że nie mamy wyjścia tak naprawdę. 

33:12
Speaker 1
No jasne, ale tak jak mówię, jeśli jest jakiś dokument, który tak prawnie nawet nie powinieneś, to nie wiem, czy to jest dobre rozwiązanie. 

33:20
Speaker 2
Myślę, że dane medyczne klientów to na pewno nie jest dobry pomysł. Jak ktoś robi w Stanach i ma problemy z HIP-a, czyli robi dla jakiejś spółki, która operuje na danych zdrowotnych klientów, wrzuciłbym czegoś takiego do E-jaja, nie wrzuciłbym na pewno. Także bardzo ciekawe rozwiązanie, na pewno nie na początku naszej drogi z technologią, ale jeśli już mamy pewne podstawy zrobione, na pewno bardzo fajnie służy jako takie jeszcze wzmocnienie tego co mamy, ale wbrew pozorom to nie jest takie proste, naprawdę dużo wyzwań po drodze, żeby to dobrze wdrożyć. 

33:57
Speaker 2
Na pewno zachęcam do tego, żeby chociaż się pobawić samym czatem, bo W ogóle z mojego punktu widzenia to, że stosujemy w procesach tak, żeby każdy mógł tego użyć, mamy jakąś bazę wiedzy, generujemy sobie coś wspólnie, okej, ale z mojego punktu widzenia największy zysk dla firmy jest to, zwłaszcza jeśli mamy taką, mówmy się, pracę umysłową, głównie w firmie, że każdy pracownik umie z tego bardzo dobrze korzystać, że każdy ma wykupiony jakiś płatny plan na cloudzie, na chat GPT załóżmy, Każdy jest nauczony promptowania, wymieniamy się tą wiedzą między sobą, to jest największy game changer. Tylko to nie da się tak w całej firmie wdrożyć łatwo. Ile jest firm, które mają co-pilota, a nikt nie umie z tego korzystać w tych firmach. 

34:33
Speaker 1
Pytanie, gdzie się nauczyć pręptowania, bo to jest znowu kolejny problem. Tak jak powiedziałem na początku, dużo jednak gdzieś tam pojawia się takich pseudo specjalistów, no bo pojawia się fala, trend, no to już tam wbijają na tą falę. I to jest ten problem, że dzisiaj jeszcze takich naprawdę specjalistów w tym zakresie jest bardzo mało i trudno też jest odróżnić, czy ten ktoś jest rzeczywiście specjalistą, czy nie. Dlatego dzisiaj w sumie rozmawiamy o tym, że omawiamy realne case’y, czyli film, który gdzieś tam z naszego Podwórka znamy, widzieliśmy pewne wdrożenia, niektóre wdrożenia sam po prostu robiłeś, więc jak gdyby znasz to u siebie, nie? Ale to jest też ten problem. 

35:12
Speaker 2
Tak, jeśli mówimy o sprzedaży, to jeszcze mogę się podzielić przypadkiem, który wdrażamy, jak nie powiem nazwy firmy, to chyba będzie okej. Robimy taki system, który analizuje wszystkie rozmowy, wszystkie transkrypty całej takiej powiedzmy call center i analizuje które słowa jakich użymy to działa prosprzedażowa które nie bardzo fajne to już jest duży system drogie to już na pewno nie jest dla jakiejś małej firmy ale bardzo ciekawe i pokazuje też jakie ciekawe rzeczy można zrobić kiedyś. Niby można było na uczeniu maszynowym ale teraz po prostu jest też dużo prostsze tak naprawdę. Dobra dzięki Przemku za dzisiaj na pewno zrobimy oddzielny odcinek o wprowadzenie do całego EI. Dzisiaj jako że kończyliśmy ten nasz cykl o technologii sprzedaży to musiałem EI poruszyć ale na pewno do tego jeszcze wrócimy. 

36:02
Speaker 1
Bardzo ci dziękuję. Cześć. 

36:03
Speaker 2
Dzięki Przemku.