Przyszłość pracy: czym są agenci AI i czy zastąpią pracowników?

Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a jednym z jej najciekawszych obszarów są agenci AI – inteligentne systemy zdolne do automatyzacji i podejmowania decyzji w sposób zbliżony do ludzkiego. W najnowszym odcinku podcastu CEO HUB analizujemy, czym są agenci AI, jakie mają zastosowania w biznesie i czy faktycznie mogą zastąpić pracowników.

Czym są agenci AI?

Agenci AI to inteligentne systemy, które potrafią wykonywać skomplikowane zadania bez konieczności ingerencji człowieka. W przeciwieństwie do tradycyjnych automatyzacji, które działają według ściśle określonego schematu (np. „jeśli A, to B”), agenci AI potrafią analizować sytuację i podejmować decyzje na podstawie dostępnych danych.

Przykładem zastosowania agenta AI może być asystent, który potrafi:

• Samodzielnie wyszukiwać i kupować bilety lotnicze, dostosowując się do zmieniających się warunków.
• Odpowiadać na wiadomości e-mail i zapytania klientów, analizując kontekst i dopasowując treść odpowiedzi.
• Analizować strony internetowe konkurencji i generować raporty z kluczowymi informacjami.

Jak agenci AI zmieniają rynek pracy?

Wiele firm zaczyna wdrażać agentów AI, aby zwiększyć efektywność pracy i ograniczyć koszty. Jednak czy oznacza to, że wkrótce zastąpią ludzi? W podcaście CEO HUB omawiamy, w jakich obszarach agenci sprawdzają się najlepiej, a gdzie nadal nie są w stanie dorównać człowiekowi.

Gdzie agenci AI działają najlepiej?

1. Obsługa klienta i automatyczne odpowiedzi na e-maile
   Agenci AI mogą odpowiadać na standardowe zapytania klientów, analizować wiadomości i proponować gotowe odpowiedzi. Dzięki temu zespoły obsługi klienta mogą skupić się na bardziej skomplikowanych sprawach.

2. Automatyzacja procesów marketingowych
   Można wykorzystać agentów do generowania treści na LinkedIn, analizowania trendów w mediach społecznościowych i planowania kampanii marketingowych.

3. Wsparcie sprzedaży i analiza danych w CRM
   Agenci mogą przeszukiwać historię komunikacji z klientami i podpowiadać handlowcom, które leady są najbardziej obiecujące.

4. Zarządzanie zadaniami i kalendarzem
   AI może koordynować harmonogram spotkań, przypominać o ważnych terminach i optymalizować czas pracy zespołów.

Gdzie agenci AI mają ograniczenia?

Mimo ogromnych możliwości, agenci AI nadal mają pewne ograniczenia.

1. Brak kreatywności i intuicji
   AI świetnie analizuje dane i generuje logiczne wnioski, ale nie potrafi myśleć kreatywnie na poziomie człowieka. Tworzenie innowacyjnych strategii marketingowych czy kreatywnych treści nadal wymaga ludzkiego umysłu.

2. Problemy z przetwarzaniem niepełnych danych
   AI działa dobrze, gdy ma dostęp do pełnych informacji. Jeśli dane są niekompletne, agent może wygenerować błędne wnioski.

3. Konieczność nadzoru człowieka
   W niektórych zastosowaniach AI wymaga kontroli – np. w obsłudze klienta, gdzie źle sformułowana odpowiedź może zaszkodzić wizerunkowi firmy.

Czy agenci AI zastąpią pracowników?

W podcaście CEO HUB analizujemy, czy agenci AI mogą realnie zastąpić ludzi w pracy. Wniosek? Nie w pełni, ale zmienią sposób, w jaki pracujemy.

Agenci AI zautomatyzują wiele powtarzalnych procesów, co oznacza, że niektóre stanowiska mogą stać się zbędne. Z drugiej strony, pojawi się zapotrzebowanie na specjalistów potrafiących zarządzać i optymalizować pracę AI.

Osoby, które są w stanie wykorzystać AI do zwiększenia własnej efektywności, będą miały przewagę na rynku pracy. Kluczowe staje się więc nie tylko zdobywanie nowych kompetencji, ale także umiejętność współpracy z AI.

Podsumowanie

Agenci AI to przełomowa technologia, która zmienia sposób pracy w wielu branżach. Choć nie zastąpią całkowicie pracowników, mogą znacząco zwiększyć efektywność i zmniejszyć czas wykonywania rutynowych zadań. Firmy, które szybko wdrożą AI do swoich procesów, zyskają przewagę konkurencyjną i poprawią swoją wydajność.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Posłuchaj pełnej rozmowy w podcaście CEO HUB, gdzie omawiamy konkretne przykłady zastosowania agentów AI w biznesie. Odcinek dostępny na YouTube i Spotify.

Transkrypcja odcinka:

00:00
Speaker 1
Jest bardzo dużo firm na rynku, które nawet są duże, bo one urosły w latach dziewięćdziesiątych dwutysięcznych, a ta technologia cały czas pędzi do przodu, a te firmy się nie transformują. 

00:09
Speaker 2
Jeśli nie masz poukładanych procesów, to w ogóle nie ma co nawet mówić o tym, żeby bawić się w taki agentów AI. 

00:15
Speaker 1
Przepaść między liderami, którzy używają technologii, a firmami, które zostają w tyle, się coraz bardziej powiększa. 

00:23
Speaker 2
Słuchacie podcastu CEO Hub Jańczyk i Bielecki. 

00:26
Speaker 1
Podcastu od przedsiębiorców dla przedsiębiorców. Sponsorami kanału są nasze marki. 

00:33
Speaker 2
Jacob Holding, agencja marketingowa, która specjalizuje się w tworzeniu strategii marketingowych oraz świadczy usługę zewnętrznego dyrektora marketingu, który układa biznes i marketing w średnich małych firmach. 

00:44
Speaker 1
Digital Forms, Twój doradca technologiczny. Pomagamy firmom rozwijać się dzięki nowoczesnym technologiom i automatyzacji procesów. Przejdź z nami na wyższy poziom cyfryzacji swojego biznesu. 

00:56
Speaker 2
Linki do naszych stron znajdziecie w opisie naszego podcastu. Dzień dobry Państwu. Cześć Czarek. 

01:01
Speaker 1
Cześć Przemku. 

01:01
Speaker 2
Dzisiaj będziemy rozmawiać o agentach AI, natomiast jeśli macie jakieś pytania dotyczące poprzednich odcinków, czy to o strategii marketingowej, czy o automatyzacjach, Piszcie te pytania w komentarzach. Możecie się również z nami kontaktować poprzez LinkedIn. Nasze namiary znajdziecie w opisie tego odcinka. Czarku, tak jak powiedziałem rozmawiamy dzisiaj o agentach AI. Jesteś tym specjalistą. Od czego powinniśmy zacząć? 

01:26
Speaker 1
Przemku, zrobiliśmy wprowadzenie, porozmawialiśmy sobie o modelach językowych, czyli przeważnie chat GPT. Już wiemy, że jest to rewolucja, a teraz pójdziemy krok dalej i porozmawiamy sobie o agentach AI i co one umożliwiają. Przemku, jeśli chat GPT czy modele językowe to była rewolucja, to agenci AI jak sam zaraz zobaczy to jest absolutny kosmos. To co tam można zrobić po prostu nie mieści się w głowie. Więc od samego początku, co to jest Agent AI, jak to wygląda, jak to działa? Wyobraź sobie, jak masz taką standardową automatyzację, to ona przechodzi tak, najpierw robi A, potem robi B, potem robi C i potem daje ci jakiś wynik i to już wiemy, że robi ogromną różnicę w firmach, prawda? Teraz wyobraź sobie, że masz taką automatyzację, której mówisz, Chciałbym kupić bilety lotnicze w przyszłym tygodniu do Londynu. Chcę polecieć rano. Chcę wrócić wieczorem. Chcę mieć jak najwięcej czasu na miejscu. 

02:20
Speaker 1
Chcę polecieć z Okęcia na Heathrow. Znajdź mi te bilety i kup. I to wszystko. Nic więcej nie musisz ustawiać i ona to robi. To jest absolutnie niesamowite. Jak to działa pod spodem? Ci agenci AI biorą to zadanie, które im powiedziałeś, rozbijają sobie na kolejne kroki, które muszą zrobić, czyli gdzie mogę kupić bilet na przykład. Posprawdzam sobie ceny na różnych portalach z tymi biletami, a na końcu ci kupią ten bilet. Absolutnie niesamowite. 

02:49
Speaker 2
W tym momencie ja rozumiem, że to jest ten moment, gdzie to zastępuje jednak człowieka, no bo tutaj mógłbyś to zlecić powiedzmy firmie, asystentce, czy jakiejś osobie, która to miałaby wykonać, bądź sam to po prostu wykonujesz i w tym wypadku no taki agenda AI już w pewien sposób zastępuje człowieka. 

03:06
Speaker 1
Tak, jest to naprawdę niesamowite. W dalszej części odcinka powiem, że nie jest aż tak słodko, bo są takie miejsca, gdzie agenci naprawdę się tak super jeszcze nie sprawdzają, ale to co one potrafią jest naprawdę niesamowite. Czyli on bierze to zadanie, rozbija sobie na poszczególne kroki, a następnie za pomocą dostępnych narzędzi Głównie przeglądarki tak naprawdę ale może mieć dostęp do twojego kalendarza do twojego narzędzia do zadań do twojego CRM a do wszystkich systemów które masz w firmie stara się jak najlepiej wykonać to zadanie czyli to nie jest taka automatyzacja którą ustawiasz i z A do B do C do D tylko on sam się zastanawia tak jak normalnie by to zrobił. Jakbyś mu zadał jakieś zapytanie by ci odpowiedział że pewnie po kolei muszę zrobić to to i to. 

03:49
Speaker 1
I on sam to robi, sam sobie ustawia po kolei te zadania i w takiej pętli przechodzi, najpierw muszę zrobić to, aha, dostałem taką odpowiedź, więc dalej muszę zrobić to. I właśnie najpiękniejsze jest to, że w zależności od tego, co on znajdzie, on sam się dostosuje, co powinien zrobić dalej. Weźmy jakiś przykład. Zobacz. Właściwie powinniśmy co tydzień co dwa wrzucić na LinkedIn a że mamy nowy odcinek naszego podcastu prawda. Więc. Możesz wziąć sobie czata i użyć zwykłego prądu. Tak mamy taki odcinek. Napisz nam jakiś post i go ręcznie wrzucić. To jest praca z samym czatem. Możesz mieć do tego automatyzację która zrobi ci od A do B czyli użyj czata żeby wygenerować wrzuć to potem na link Tina wrzuć w pierwszy komentarz np. Linka i OK. Ale teraz załóżmy że link na chwilę nie będzie działał. 

04:37
Speaker 1
To ona po prostu nie zrobi tego i się zatrzyma prawda. A agent zobaczy że dostał odpowiedź że serwer nie działa więc spróbuje za jakiś czas albo pomyśli to może w takim razie po swojego twórcę powiadomie że jednak nie udało mi się na razie do tego wrzucić zrobię to za godzinę. Właśnie najpiękniejsze jest to w tych automatyzacjach z agentami że oni się dostosowują do zmieniających się zmieniających się warunków. W twoim przypadku na przykład robicie analizę stron swojego klienta, to teraz jak wrzucisz do czata tak po prostu jako prompta, to on zanalizuje tą jedną stronę i wyciągnie z tego jakieś wnioski. A jakbyś użył do tego agenta, to może to działać w ten sposób, że zanalizuje stronę twojego klienta, znalazł, że jego klientami są na przykład tego typu firmy, więc jeszcze sprawdzi, to zobaczmy co dokładnie zrobili dla tych firm, wejdźmy na jeszcze ich stronę. 

05:25
Speaker 1
Czyli łapie jakieś pierwsze źródło, widzi jakieś ciekawe rozgałęzienia, okej, to jeszcze posprawdzam to i to, żeby wyciągnąć jak najlepsze dane. Jak dla mnie to jest absolutny kosmos, to na maksa robi wrażenie. 

05:37
Speaker 2
Jest to fantastyczne rozwiązanie, ma to oczywiście swoje pewne wady również. Już wcześniej wspominałem o tym, że też oczywiście wprowadzamy agentów u siebie w firmie EIA-owych. Mamy kilka takich stworzonych. Jeden z tych agentów To jest agent, który tworzy odpowiedzi na wiadomości od klientów. Jest na ofis, przychodzą różnego rodzaju zapytania, maile, wiadomości i one są bardzo różne. Na przykład ktoś przysyła CV albo ktoś przysyła zapytanie, ofertowe i tak dalej, więc wytrenowaliśmy agenta, który po pierwsze analizuje jaki jest rodzaj wiadomości, czy to jest właśnie typ wiadomości, jakaś oferta dla nas, czy to jest właśnie zapytanie od klienta, czy to jest ktoś zgłosił się do rekrutacji, odpowiednio to do odpowiedniego folderu to wrzuca, ale również przygotuje propozycję odpowiedzi. Cały czas go tam, zresztą cały czas go trenujemy. Przygotowuje propozycję odpowiedzi. 

06:38
Speaker 2
Tutaj u nas to działa w taki sposób, że ta odpowiedź jest już przygotowana, tylko że ona jest w roboczych, czyli on nie wysyła tej odpowiedzi. I tutaj właśnie pomyślałem sobie o tych biletach lotniczych. Powiedziałem, że ten agent AI może tak fajnie te bilety zamówić. Ja bym chyba jeszcze tak nie zaufał, że tak całkowicie mu zostawić, żeby on te bilety kupował. Bo doskonale wiemy, że chociażby nawigacja samochodowa. Ile razy była taka sytuacja, że jechałaś tą nawigacją i nagle się okazało, że prowadzi cię, a tam jest ślepa uliczka, albo tam jest droga jednokierunkowa. To jednak czynnik ludzki jest niezwykle ważny i uważam, że to chyba bardzo długo będzie, albo może zawsze, będzie wymagało gdzieś tam nadzoru. 

07:20
Speaker 2
Tak to znaczy oczywiście wiadomo, że to jest trochę tak jak z tymi autopilotami w samochodzie, że ludzie wiesz tak ufają na 100% i widziałem już filmiki takie co się z tym działo. No wymaga to na pewno kontroli, ale bez dwóch zdań, jest to super ułatwienie. Tak jak powiedziałem, ten agenda IAEK, który u nas już chociażby częściowo obsługuje komunikację z klientami. Natomiast tak jak mówię, tam jest cały czas ten czynnik ludzki i na początku myślałem, Nawet będzie można tak zautomatyzować, że on będzie sam praktycznie udzielał tych odpowiedzi, będzie sam wysyłał. Natomiast widzę, że już na przestrzeni trenowania tego agenta, no to byłoby absolutnie bez sensu. Strzał w stopę. Dokładnie, strzał w stopę, no bo mógłby napisać coś, co nie jest zgodne z naszymi wartościami, czy po prostu nie chcemy tego robić. 

08:15
Speaker 2
Jeśli chciałbyś się spotkać z nami i innymi przedsiębiorcami, aby wymieniać się wiedzą i zainspirować do działania, zapraszamy na 5N Meet. Bezpłatne spotkania biznesowe dla właścicieli firm generujących roczny przychód na poziomie 5 milionów złotych. To wyjątkowa okazja, aby nawiązać wartościowe kontakty i wymieniać się doświadczeniami. Spotkania odbywają się co miesiąc w Warszawie. Dowiedz się więcej i zarejestruj na stronie cohab.pl. Link znajdziesz również w opisie tego odcinka. Do zobaczenia. 

08:40
Speaker 1
Bardzo fajnego tematu dotknąłeś, kiedy agenci ja i nie są fajni i to jest jeden z tych przypadków, kiedy masz jednak interakcję z innymi ludźmi. Bo możemy próbować, możemy się starać, ale to co wychodzi z czata jest trochę sztuczne często i to da się wyczuć. Może jeśli go super wytrenujemy, czasami te wiadomości wychodzą okej, ale na pewno nie oddałbym mu pełnej kontroli. Natomiast bardzo fajnie zrobiliście, że on wam robi propozycję i już wrzuca. I ktoś to tylko musi przejrzeć i może tylko po prostu kliknąć. 

09:10
Speaker 2
Tylko zatwierdza, tylko zatwierdza. 

09:12
Speaker 1
My jak się bawiliśmy to zrobiliśmy taki prototyp, który po prostu przychodził po wszystkich nieodpowiedzianych mailach i automatycznie wysyłał. I to robi wrażenie, że w ogóle jest w stanie, że ma tą przeglądarkę, wchodzi do twojego gmaila załóżmy i po prostu sam klika, odpisuje, wysyła te maile, ale akurat to nie jest najlepszy pomysł, to nie jest najlepszy sposób. No właśnie dlatego, ale na przykład jeśli masz jakąś stronę, masz jakiś twój produkt załóżmy, I wytrenujesz sobie takiego agenta, że jeśli ktoś do Ciebie pisze na czacie, że ma jakiś problem, to zamiast ustawiać sobie taką zwykłą automatyzację, nie wiem, która będzie przeszukiwała Twoje fakty, próbowała dopasować odpowiedź do tej osoby, to naprawdę można tam użyć agenta. Jeśli człowiek zadał klient pytanie, na które naprawdę mamy gotową odpowiedź w swojej historii, to po prostu mu to zwróćmy. 

10:01
Speaker 1
I ewentualnie zapytajmy, czy z czymś jeszcze potrzebuje pomocy, a jeśli widzimy, że nie ma tego odpowiedzi, to w tym momencie agent może wysłać do naszego człowieka, jakiegoś już żywego, żeby się tym zajął. Także możliwości są naprawdę ogromne. 

10:15
Speaker 2
Tu jest też fajna opcja łączenia agentów z różnymi komunikatorami. Typu Whatsapp, czy na przykład Slack, gdzie możesz dostać na konkretnym kanale powiadomienie, czy to przyszła jakaś wiadomość, czy jest jakaś propozycja wiadomości, którą możesz zatwierdzić wręcz. To jest bardzo fajne i pozwala zautomatyzować bardzo pracę. To jest chyba już żadna tajemnica, że obsługa klienta na tym poziomie takim podstawowym będzie praktycznie w całości zautomatyzowana. Tak jak teraz już powoli widzimy, że coraz mniej jest kasjerek w sklepach i tu już pomijam fakt tego, mniej, bo powiedzmy mniej zatrudnili, tylko, że coraz więcej jest tych KAS samoobsługowych. Pomijam fakt, czy ktoś lubi, czy nie lubi. 

11:08
Speaker 2
Widać, że to jest coś, co się rozwija i w przyszłości będzie de facto 90% KAS samoobsługowych, może będzie jedna jakaś sprzedawczyni i to samo tutaj myślę, że ta obsługa klienta na tym takim podstawowym poziomie, gdzie jest w stanie rozpoznać i przekierować do właściwego specjalisty, do właściwego działu, będzie zautomatyzowana. 

11:29
Speaker 1
Tak, to jest prawda. Ja zastanawiałem się, jakie można ciekawe zrobić, bo to jest trochę jak z każdą nową technologią, musisz mieć pomysł, co właściwie zrobić. I zaraz opowiemy sobie o zastosowaniach, jakie widzimy w firmach, gdzie działa to, a gdzie to nie jest jeszcze dobrym pomysłem. Ale takie typowe przykłady, na przykład wyobraź sobie, że planujesz ten urlop. I w jednym z ostatnich odcinków o korzystaniu z normalnym czata pytaliśmy gdzie najfajniej polecieć, co tam warto zobaczyć, ale zobacz jak masz agenta, który ci planuje te wakacje, zobacz jak możesz to dalej pociągnąć. On ci może zarezerwować samochód, że może ci porezerwować tam hotele, pokupować wycieczki. 

12:06
Speaker 1
Obawiliśmy się w ten sposób i faktycznie agent z TripAdvisor’a szukiwał najciekawsze wycieczki i je po prostu od razu kupował, ale oczywiście jeśli to opiera się o finanse albo o bardzo ważne decyzje w firmie, to jednak zróbmy to w ten sposób, żeby on nam się zapytał. Znalazłem coś takiego. Powiedz tylko OK, czy coś takiego ci kupić. I to fajnie, w niektórych narzędziach widać, on otwiera sobie przeglądarkę i po prostu tam wpisuje te wszystkie rzeczy i po prostu kupuje. Absolutnie niesamowite. 

12:35
Speaker 2
Tutaj trzeba powiedzieć, że on sam nie kupuje, to znaczy on nie ma możliwości dokonania zakupu. Transakcje bankowe musisz potwierdzić. Tak, słyszę uwagę. Żeby tutaj ktoś nie pomyślał, że on wchodzi na twoje konto. I kupi, a później kupi inne rzeczy, których nie chciał. 

12:51
Speaker 1
Teoretycznie, jakbyś podłączył do swojej aplikacji mobilnej, ale jeszcze nie ma takiej możliwości, więc jednak musisz potwierdzić. 

12:56
Speaker 2
Ale to chyba w celach bezpieczeństwa, to. 

12:59
Speaker 1
Będzie pewnie… To nie jest dobry pomysł, absolutnie. Ale chodzi o to, że mamy pewne możliwości. Zobacz, wyobraź sobie, że masz firmę i jesteś wedding planerem. I teraz twój klient ci mówi, chcę zrobić w Chorwacji, załóżmy sobie ślub. I masz swojego agenta i mówisz, klient jest zainteresowany zrobieniem ślubu w Chorwacji, w tym mieście załóżmy, powiedz mi jakie mam ciekawe możliwości, spróbuj oszacować ile to może kosztować. I zobacz co ten agent może zrobić, to jest absolutnie niesamowite. Że on wyszuka jakie są najciekawsze restauracje. Powiesz mu na ile osób szukasz. Jakie są najciekawsze restauracje, najciekawsze miejsca. On może napisać maile do tych wszystkich osób i to nie są takie krytyczne maile, które ty musisz akceptować. To są totalnie generyczne maile. Poproszę ofertę na coś tam, na coś tam. On może to sprawdzać jak te oferty spływają. 

13:47
Speaker 1
Wiesz, jak pójdziesz krok dalej, to tak naprawdę możesz sobie podłączyć Eleven Labs, a niech on jeszcze dzwoni do tych ludzi. Przecież głos generowany jest naprawdę tam już niezły. Zresztą cały research za ciebie może zrobić i on nie potrwa parę sekund tylko dlatego, że musisz poczekać aż te restauracje ci odpiszą. Zobacz ile dziesiątek godzin pracy on ci może zaoszczędzić. Możesz sobie jednocześnie odpalić agenta, który ci sprawdzi tam, wiesz, Chorwację, Hiszpanię, Włochy i tak dalej. Wcześniej coś takiego w ogóle nie było możliwe, bo nie da się napisać automatyzacji, która powie wcześniej, przed czatem, nie dało się napisać automatyzacji, która sprawdzi pięć najfajniejszych restauracji w mieście, napisze do nich maile, sprawdzi co przyjdzie i tak dalej. Absolutnie niesamowite, to jest kosmos. Ja jestem na maksa ciekaw, co firmy będą z tym robiły. 

14:35
Speaker 1
My mamy już pewne swoje pomysły, są już pewne zastosowania na rynku, ale możliwości są absolutnie ogromne. 

14:41
Speaker 2
No dobrze Czarku, to ten case tutaj powiedzmy z zamawianiem wakacji, chociaż powiem szczerze, że ja sam to wolę robić, to widzisz, to też jest tak, że rozmawiamy o automatyzacjach, rozmawiamy o tym, że jest agenda EIA, ale na przykład ja uwielbiam to, że ten proces, ja to szukam, to jest taki już mój… To jest przyjemne, nie? Tak, to jest przyjemne, tak? Szukanie sobie wakacji. No dobra, ale tak biznesowo. Jakieś takie pomysły, jakich agentów można byłoby zastosować w biznesie. 

15:06
Speaker 1
Jasne. W ogóle jak to działa, jakie są dobre praktyki. Raczej nie robi, raczej, na pewno się nie robi takiego agenta jednego do wszystkiego, bo to nie będzie dobrze działać. To jest trochę tak jak z samym czatem. Jeśli dajesz mu bardzo ogólny, szeroki kontekst, to on sobie tak super nie radzi. Czat sobie, czy modele językowe, razem sobie tym lepiej im bardziej im zawędzisz kontekst. Więc w praktyce wygląda to trochę tak, że budujesz sobie takiego pracownika, załóżmy od marketingu, pracownika od technologii i on ma swoje takich podagentów, czyli ten główny dostaje jakiś kontekst. Okej, widzę, że muszę coś wrzucić na social media, więc używam swojego małego agenta do wrzucania rzeczy na sociale, bo im bardziej sobie ten kontekst załazimy, to po prostu ten agent lepiej swoją pracę zrobi. 

15:52
Speaker 1
Czyli w marketingu masz trochę takiej powtarzalnej pracy, czyli musisz Wziąć co ostatnio na przykład firma zrobiła, wrzucić jakiś post na social media, to jest jak najbardziej powtarzalne, to możesz zrobić, to nie wychodzi sztucznie, agenci EA są do tego naprawdę dobrze, bo możesz im powiedzieć na przykład znajdź ciekawą informację w internecie na temat tego co się działo na giełdzie w Polsce w ostatnim czasie, bo na przykład firma publikuje tego typu rzeczy na social media i wrzuć to. I to naprawdę dobrze zrobi swoje zadanie. W obsłudze klienta, takiej bardzo podstawowej, tak jak wspomnieliśmy, jeśli masz klientów, którzy zwłaszcza jeśli na razie do ciebie nie dzwonią, tylko piszą na czacie, agent może znaleźć odpowiedzi na ich pytania, może nawet sobie wyszukać coś w internecie, dopiero jeśli sobie nie poradzi, czuje, że ma z tym problem, to odeśle do człowieka. Więc tam też to działa bardzo dobrze. 

16:46
Speaker 1
Bardzo fajnie wyglądają agenci AI, które wspierają sprzedaż, czyli oni chodzą po twoim CRM, podpowiadają ci ten deal, wygląda obiecująco z tego względu, że tutaj jest historia maili z twoim klientem, widać, że tam niewiele brakuje, oni bardzo fajnie to analizują, zwłaszcza jeśli mają dostęp do twoich danych historycznych, do twoich deali, wiesz, przeszłych, a mają, no przecież zbierasz te rzeczy w CRM, więc naprawdę fajnie ten agent sobie z tym radzi. Wszystkie automatyzacje raportowania są bardzo fajne, tylko tutaj przestrzegałbym przed takim raportowaniem, które musi być bardzo dokładne. Czyli np. Jeśli chciałbyś podejmować dane jakieś strategiczne na podstawie finansów, czat nie wie, czy wie absolutnie wszystko. Więc on ci coś zwróci, ale on np. Nie wie, czy dostał wszystkie dane. No bo tego nie da się w żaden sposób sprawdzić, więc z tym byłbym troszkę ostrożny, ale generalnie takie raportowanie jest dosyć ciekawe. 

17:46
Speaker 1
Fajnie działa w rekrutacji, na przykład możesz mu powiedzieć, to jest nasz program do rekrutacji, pokaż mi najlepszego kandydata twoim zdaniem i on ci go zwróci. Jako, że umie się dostosować, to na przykład może być fajnie, że on sobie wejdzie do tego programu, widzi, że ta osoba na przykład już jest zajęta, a może wyśle jej maila, czy jest jeszcze dostępna, a może wyśle smsa. On ma tych narzędzi bardzo dużo dostępnych. Ta osoba powie, że nie, że już dziękuję. On to rozumie, no bo przecież czat GPT na swój sposób rozumie to, co do niego piszemy i dać następną osobę. Więc jest sporo zastosowań, tych zastosowań jest bardzo dużo. Ja opowiedziałem tylko o pięciu takich, które mi pierwsze przyszły do głowy. 

18:23
Speaker 2
No dobrze, jeśli chodzi o agentów AI, to mówimy tylko o chatcie GPT, czy są jakieś inne również modele językowe? 

18:31
Speaker 1
Tak, ułóżmy od razu, chat GPT to jest tylko to okienko konwersacji, model pod spodem bodajże nazywa się teraz 4.0, oni bodajże używają. I to nie ma zupełnie znaczenia, bo wszystkie modele językowe działają na bardzo podobnej zasadzie, czy to będzie Cloud na przykład od AWS, od Antropica, zupełnie nie ma znaczenia, będzie to działało podobnie. Chodzi generalnie o to, żeby użyć tej mocy modeli językowej, że on rozumie kontekst, że możesz mu dać zadanie, nie powiedzieć w jaki sposób on ma to zrobić i on sobie po prostu poradzi. Bo wie, że jeśli dostanie zadanie na przykład kupienia tych biletów lotniczych to musi najpierw odpalić gogla zobaczyć w przeglądarce zobaczyć gdzie w ogóle on może te bilety kupić gdzie może porównać ceny. 

19:14
Speaker 1
Kto w ogóle swojego lotniska leci na lotnisko które cię docelowe które cię interesuje więc układa sobie po kolei zadania które musi odhaczyć i przechodzi przez to w takiej pętli którego modelu językowego użyjesz. Nie ma na razie. Wielkiego znaczenia. No dobrze to zastanówmy się w takim razie w jakich przypadkach agenci działają dobrze a w jakich na razie sobie trochę nie radzą. Więc działają bardzo dobrze w przypadkach kiedy mają bardzo jasno określone zadanie np. Bardzo fajny przykład dałeś napiszmy odpowiedź do klienta. Może sobie zobaczyć jakaś historia konwersacji może z czasem się użyć twojego stylu komunikacji. I przeważnie przygotuje cię fajną odpowiedź, ale tutaj mamy też drugą stronę medalu, kiedy sobie dobrze nie radzi. Jeśli po drugiej stronie jest człowiek, to zawsze trzeba to sprawdzić. Zwłaszcza jeśli mamy jakieś skomplikowane procesy, długie. Na przykład dałbyś mu przygotowanie strategii transformacji cyfrowej albo przygotowanie strategii marketingowej firmy. 

20:13
Speaker 1
Już pomijam, że nie zrobisz czegoś takiego tylko agentem, ale możesz już pewne tam rzeczy powyciągać i nie wyślesz tego od razu do klienta, tylko jednak to sprawdzisz, pododajesz swoje, no bo wiesz po prostu dużo więcej od tego narzędzia. Tak jak powiedzieliśmy, bardzo fajnie wygląda integracja z już istniejącymi procesami, czyli tak jak powiedzieliśmy, jeśli mamy tego chatbota, gdzie ludzie się pytają, mają jakieś pytania do naszego produktu, no to pewnie ten proces już mieliśmy zbudowany. Już to faku tam już nasze istniało, mieliśmy jakąś bazę odpowiedzi, więc możemy zbudować agenta, spróbuj zrozumieć kontekst pytania, jakie zadał nasz klient. Tu jest nasze faku, tu są nasze odpowiedzi, postaraj się mu odpowiedzieć za pomocą tego, co stworzyliśmy do tej pory. To bardzo fajnie działa, bo on nie działa w takiej próżni wtedy, tylko już mu dajemy pewne dane, pewne dobre praktyki. 

21:04
Speaker 2
Tutaj sobie myślę, że firmy, które mają poukładane procesy, ogólnie miały poukładane procesy, mają dużą przewagę w momencie wdrażania tych agentów AI, no bo to jest to czego de facto potrzeba, czego brakuje. Agenda AI to jest takie narzędzie, gdzie, tak jak sam powiedziałeś, jeśli precyzyjnie wytłumaczysz mu, co ma zrobić, jak ma pisać, jak ma wykonać dokładnie to zadanie, to będzie robił dokładnie w taki sposób. Jeśli to nie będzie precyzyjne, to będzie takie bardzo ogólne. Stąd też te problemy mogą wynikać, że będzie bardzo ogólne. Czy nie będzie komunikował tak jak my chcemy, czy nasza firma. 

21:44
Speaker 2
I tak sobie myślę, że z racji tego, że jednak wiele firm audytujemy, na co dzień widzę od kuchni biznesy różne i są firmy, czasem nawet duże, gdzie te procesy leżą, w sensie jest na zasadzie delegowanie komuś zadania, słuchaj cesarię, a teraz to tam wrzuć trzy posty na przykład, albo po prostu wrzuć posty i tyle. I teraz ile, na jakie media społecznościowe, co tam dokładnie ma być, do czego ma nawiązywać, nic ci w ogóle nie przekazałem. I tutaj teraz tak wychodzi, że jeśli nie masz poukładanych procesów, to w ogóle nie ma co nawet mówić o tym, żeby bawić się w takich agentów AI, tak zamyślę, że przedsiębiorcy mogą już patrzeć z perspektywy, o fajnie, dobra, to za chwilę wdrożymy sobie tego agenta i on już tam zastąpi nam trzy osoby i w ogóle już zaoszczędzimy tam ileś set godzin. 

22:35
Speaker 2
Problem polega na tym, że no nie masz procedur, ty nawet nie wiesz do końca, co ta osoba tak konkretnie powinna robić, bo często ta delegacja jest taka, no taka bardzo ogólna. 

22:47
Speaker 1
Przemku, dotknąłeś bardzo ważnego tematu. Jest bardzo dużo firm na rynku, które nawet są duże, bo one urosły w latach 90-tych, 2000-tych, a ta technologia cały czas pędzi do przodu, a te firmy się nie transformują. Czyli one cały czas są na poziomie Excela, Worda, maila, telefonu. Nie brakło zbudowanych procesów i są firmy, które są już liderami. Dlaczego? Dlatego, że mają zbudowane procesy, że mają super technologie. Takie dobre fundamenty i one dopiero mogą iść dalej zacząć wdrażać. Który jest tak jak już nieraz mówiłem taką fajną posypką to nie jest tak że nie mamy nic w firmie totalnie nie mamy żadnych narzędzi nie znamy się na technologii nie wiemy jak ich używać nagle sobie wdrożymy i będzie super. 

23:27
Speaker 1
Nie to jest droga po kolei budujesz tak najpierw są procesy potem są jakieś proste narzędzia potem są dane potem są automatyzacji potem na końcu możesz dojść do ale raczej się od niego nie zaczyna. Bo to jest dosyć jednak skomplikowane narzędzie, które bardzo zmienia paradygmat myślenia w jaki sposób pracujemy w firmie, więc to nie jest tak, że od tego zaczniemy i ta przepaść między liderami, którzy używają technologii, a firmami, które zostają w tyle się coraz bardziej powiększa i nie ma opcji, żeby te firmy, które nie wdrażają nowoczesnych technologii sobie poradziły. 

24:00
Speaker 2
No dobrze, wiemy czym są już agencje AI, pytanie jakie wady mają? 

24:05
Speaker 1
Tak. Gdzie agent nie sprawdzi się dobrze? Tak jak powiedzieliśmy na pewno nie sprawdzi się dobrze w sytuacji kiedy to co on wytwarza bezpośrednio będzie się komunikowało z drugim człowiekiem bo da się wyczuć jeszcze pewną sztuczność. Tak jak daliśmy fajny przykład z mailami jednak to osoba żywa powinna przeczytać np. Przed wysłaniem. Nie będzie dobrze działał w sytuacji, kiedy potrzebuje absolutnie kompletnych danych wejściowych. Czyli np. Jeśli chciałbyś przenazywać wszystkie swoje dane finansowe, żeby on wyciągnął z tego wnioski, jeśli czegoś tam nie wrzucisz, to on ci poda złe wnioski. I ty jako człowiek, który ma cały czas kontekst swojej firmy, ty będziesz wiedział, a tam była faktura, której zapomniałem, np. On tego nie wie i może ci podać mylne rzeczy. Jako, że nie ma jak sprawdzić, czy podałeś mu tak naprawdę wszystkie dane, no to w przypadku tego typu agentów bym jednak troszkę uważał. 

25:00
Speaker 2
Ja tutaj sobie myślę, że jeśli chodzi o te dane różnego rodzaju takie wrażliwe, finansowe, na pewno trzeba to dobrze weryfikować, bo sam złapam się na tym, tabela, która w jakiś sposób nie do końca dobrze była sformatowana, on nie do końca dobrze odczytał dane, nie we właściwych kolumnach i teraz wyobraź sobie, że wrzuciłeś jakąś taką tabelę, on przedstawia ci jakieś wyniki, na podstawie których masz podjąć jakieś działania, a po prostu się pomylił, bo na przykład formatowanie tej tabeli nie było do końca takie właściwe, więc tutaj na pewno bym uczulał, żeby podejmowanie jakichś takich ważnych decyzji, żeby to jednak trzy razy sprawdzić. 

25:42
Speaker 1
Natomiast pamiętajmy, że ta technologia z dnia na dzień jest coraz lepsza, to będzie działało coraz lepiej. Porównajmy sobie jak wyglądało praca z AI dwa lata temu, kiedy tak już przechodziło to do mainstreamu, a jak wygląda teraz, to są tylko dwa lata. 

25:57
Speaker 2
Ja zakładam, że za parę lat to będzie nie problem z tym, że wrzuciłem i tabela jest źle sformatowana, tylko chat GPT poprawi tą tabelę i powie mi, że była źle sformatowana. Wyciągnął dane i poprawił i masz na koniec niedość, że dobrze wyliczone też te dobrze sformatowane tabele. 

26:15
Speaker 1
Gdzie jeszcze agenci jaj się dobrze nie sprawdzają i to Ci się spodoba? Czyli wszystkie zadania, które wymagają kreatywności i intuicji. Ja już próbowałem swojemu dziecku wygenerować bajki z czata i wyszło nie najgorzej, natomiast wszystkie takie rzeczy, gdzie naprawdę szukasz np. Jakiegoś żartu, spróbuj wygenerować śmieszny żart z czata samego. Mega ciężko, to są takie kwaśne mu te żarty straszne wychodzą. Więc wszystkie takie rzeczy, które jednak wymagają takiej ludzkiej intuicji i kreatywności, tak jak wszyscy zawsze zakładali, z tym komputery będą miały największy problem. One się dobrze czują tam, gdzie jest logika, analiza, a coś takiego troszkę nieuchwytnego, jakaś dusza powiedzmy w tym, co robimy, no z tym mają naprawdę zdecydowanie problemy. Więc jeśli tworzysz na przykład strategię marketingową, to czat coś zaproponuje, czy ci agenci coś zaproponują, ale możemy tego użyć jako pewnej wskazówki, na pewno bym się na tym nie opierał. 

27:11
Speaker 1
Myślę, że to będzie jedna z ostatnich rzeczy, gdzie sztuczna inteligencja sobie poradzi. 

27:16
Speaker 2
Oglądasz SEO Hub, miejsce gdzie przedsiębiorcy znajdują inspiracje i konkretne rozwiązania dla swojego biznesu. Jeśli chciałbyś, aby twoja firma została partnerem naszego kanału lub jednego z odcinków, wejdź na seohub.pl, wypełnij formularz kontaktowy i dowiedz się jak możemy razem działać. Link do formularza znajdziesz również w opisie tego odcinka. Zapraszamy. Z tymi dowcipami sprawdzałem rzeczywiście słabe, mega słabe. Byłem w szoku, dlaczego to tak słabo działo. Natomiast jeśli chodzi o kreatywność, na przykład ja korzystam w taki sposób z czata GPT, gdzie proszę, aby wygenerował mi na przykład 30 czy 40 pomysłów. Czyli jakie jest 30 możliwości na przykład wdrożenia czegoś, czy jakiegoś konkretnego działania. I to jest dla mnie taka lista właśnie, która mnie ma zainspirować. Ja na bazie tego sam tworzę jakieś pewne rozwiązania. Czyli wrzucam jakieś pomysły, ale ta kreatywność jest już i ta decyzja po mojej stronie. 

28:14
Speaker 1
Dokładnie. Więc przeszliśmy sobie przez to, gdzie agenci AI się dobrze sprawdzają, gdzie się źle sprawdzają. No i teraz się zastanówmy, czy można sobie zrobić agenta, który zastąpi nam pracownika. Na podstawie tych pewnych ograniczeń, które pokazaliśmy, wydaje się, że nie. Natomiast weźmy pod uwagę, że jeśli mamy pracownika, który robi naprawdę proste rzeczy u nas, nawet jeśli nie było jeszcze agentów AI, jeśli twoim zadaniem jest kopiowanie między jedną tabelką Vexul a drugą, to można zautomatyzować. Naprawdę twoja praca może być zagrożona. Jeśli twoja praca nie jest taka kreatywna, jeśli nie wychodzi poza to, z czym naprawdę dobrze sobie radzi czat, czy jeśli pójdziemy dalej agenci AI, no to faktycznie twoja praca może być zagrożona. Z drugiej strony, od razu odpowiemy, no bo słuchają nas głównie przedsiębiorcy, czy możemy sobie zrobić takiego agenta, który nam dosłownie zastąpi pracownika, że nie zatrudniamy człowieka od marketingu, tylko mamy swojego agenta? 

29:12
Speaker 1
Nie. To jeszcze aż tak nie działa. Na razie patrzymy na to jako na jeszcze następny poziom automatyzacji, czyli mamy narzędzie, które po prostu pozwala nam zrobić szybciej swoją pracę jeszcze lepiej. To w jaki sposób to działa jest absolutnie niesamowite. Jest to rewolucja. Jeszcze bardzo mało firm z tego w ogóle korzysta. Sam jestem absolutnie ciekaw w jaką stronę to pójdzie. I spodziewamy się, że będzie robiło to ogromną różnicę na co dzień w firmach, które wejdą przed szereg, będą miały już fajnie zrobione fundamenty, będą już miały korzystać z promptów ze sztucznej inteligencji na co dzień i jeszcze zaczną budować swoich agentów, bo to maksymalnie przyspieszy ich pracę. 

29:59
Speaker 2
Wynika z tego, że takie najprostsze funkcje, czynności, które są wykonywane, dosyć łatwo już dzisiaj je zastąpić automatyzacjami czy agentami AI. Ja się tak zastanawiam, bo to pokazuje, że rzeczywiście w przyszłości dużą wartością będzie konkretna specjalizacja. Czyli masz jakąś konkretną specjalizację, masz wiedzę, doświadczenie, Możesz tym pokierować, korzystasz z nowych technologii i to jest Twoją wartością. No ale oczywiście na początku swojej drogi kariery takiej zawodowej każdy z nas gdzieś tam zaczyna od tego powiedzmy stanowiska juniora, no bo to tak naprawdę powiedzmy sobie tak, że na jakieś podstawowe prace typu junior, że dzisiaj można zautomatyzować i czat może zastąpić. Natomiast no jakoś tą pracę trzeba zacząć, od czegoś trzeba tą przygodę swoją właśnie rozpocząć, więc tu się zastanawiam jak to będzie wyglądało. 

30:52
Speaker 2
Druga rzecz to a propos takiej pełnej autonomii, no to mamy przykład chociażby z samochodami autonomicznymi, które powiedzmy to taksówki jeżdżą, są autonomiczne, natomiast wymaga to, aby po drugiej stronie był człowiek, który tam gdzieś siedzi, gdzieś indziej już w jakiejś tam centrali, ma nadzór nad tą taksówką, ale też wiemy jak, nie wiem czy słyszałeś, jak już bardzo łatwo zaczęli hakować te samochody, nie wiem czy słyszałeś o tym. 

31:21
Speaker 1
Słyszałem, że się zebrało tam 100 czy 200 taksówek w jednym miejscu. 

31:24
Speaker 2
Bardzo prosty sposób na schakowanie. Kojarzysz takie pachołki na drogach, takie które stawia się jak są roboty trygowe. Wystarczy taki pachołek postawić na masce tego samochodu. 

31:32
Speaker 1
Już nie ruszy. 

31:33
Speaker 2
Już nie ruszy ani do przodu, nic nie można z nim zrobić. A nie ma kierowcy, który by wyszedł i zdjąłby sobie ten pachołek. Więc taksówkarze, którzy byli wkurzeni w Stanach na te autonomiczne samochody, wystarczyło postawić pachołek i uszli. I w pewnym momencie było tak, że tych taksówek zablokowali ileś tam, więc pokazuje, że to ma jakieś tam swoje wady. No i tak jak mówię, ten czynnik ludzki gdzieś tam na koniec zawsze będzie wymagany, natomiast no… To ja z tym pokazuję. Jeśli masz wiedzę, jeśli masz faktycznie jakieś konkretne umiejętności, to się będzie bardzo liczyło. Natomiast jeśli masz taką bardzo basicową wiedzę, to jest dzisiaj za mało. 

32:11
Speaker 1
Bardzo fajny temat poruszyłeś, bo sam się zacząłem nad tym zastanawiać, że juniorzy zaczynają od bardzo prostych zadań. Nie dajesz juniorowi zadania, które wymaga od niego ogromnej wiedzy, bo o niej po prostu jeszcze nie ma. Więc jeśli dajesz mu bardzo proste zadanie, które właściwie jest weź to, zrób coś z tym i wrzuć to gdzieś indziej i trzeba to w sumie umy zrobić. Ciekaw jestem, czy z czasem nie wyjdzie tak właśnie, że ludzie, którzy dopiero zaczynają, będą mieli problem, żeby wejść na rynek pracy, bo nie będzie tych takich miejsc pracy dla starożytniów, dla juniorów. 

32:43
Speaker 2
Jak tutaj się nauczyć, jak nie masz możliwości? 

32:45
Speaker 1
Jak nie masz jak się nauczyć, bo czat te podstawowe zadania bardzo dobrze robi. Okej, czyli tak jak pokazaliśmy, technologia jest absolutnie niesamowita, dobrze zrobieni agenci, to naprawdę złoto oni na maksa pomagają w firmie. Jeśli zrobimy tych agentów prawidłowo to impact na firmę to jak dużo zyskamy będzie oczywiście ogromny. Także moi drodzy temat agentów jest naprawdę mega ciekawy. To jest naprawdę następna rewolucja jeszcze bardziej po modelach językowych. Jeśli temat was interesuje ja chętnie po tym opowiadam więcej może pokażę więcej przykładów. Dajcie znać w komentarzach. Możecie nas znaleźć na LinkedIn. Serdecznie zapraszam i dziękuję za dzisiaj. Dzięki Przemku. 

33:24
Speaker 2
Dzięki serdecznie.