Najprostsze zastosowania AI w B2B, które pokochasz

Sztuczna inteligencja (AI) coraz mocniej wkracza w świat biznesu, stając się narzędziem codziennego użytku w firmach B2B. Choć wielu przedsiębiorców ma świadomość jej potencjału, często pojawia się pytanie: jak w praktyce wykorzystać AI, by rzeczywiście przyniosła wartość biznesową? W najnowszym odcinku podcastu CEO HUB omawiamy konkretne sposoby, w jakie firmy mogą wdrożyć AI do swojej działalności i usprawnić codzienne procesy.

Dlaczego warto wdrożyć AI w firmie?

AI staje się nowym standardem pracy – podobnie jak niegdyś arkusze kalkulacyjne, poczta e-mail czy systemy CRM. Firmy, które nauczą swoich pracowników korzystania ze sztucznej inteligencji, szybciej i efektywniej realizują zadania, oszczędzają czas i zwiększają swoją konkurencyjność. Jednak skuteczne wykorzystanie AI wymaga zmiany podejścia – nie chodzi tylko o wdrożenie nowego narzędzia, ale o budowanie kultury pracy z AI.

3 kluczowe obszary, w których AI przynosi realne korzyści

W podcastowym odcinku zauważyliśmy, że większość zastosowań AI w firmach B2B można podzielić na trzy główne kategorie. To właśnie w tych obszarach AI może przynieść najwięcej wartości:

1. Generowanie pomysłów i wstępnych koncepcji
   AI doskonale sprawdza się jako wsparcie w burzy mózgów. Można użyć jej do:

   • Tworzenia draftów procesów biznesowych (np. procesu sprzedaży, onboardingu pracownika, strategii marketingowej).
   • Wstępnej analizy ryzyka i identyfikacji potencjalnych zagrożeń w nowych projektach.
   • Generowania pomysłów na treści, kampanie marketingowe czy nawet nazwy produktów.

2. Analiza i wyciąganie wniosków
   AI może przeanalizować duże zbiory danych i dostarczyć kluczowe informacje w ciągu kilku sekund. Przykłady zastosowania:

   • Podsumowanie transkrypcji rozmów sprzedażowych, by określić, jakie były kluczowe pytania klienta i na co zwracał uwagę.
   • Analiza treści umów w celu wykrycia potencjalnych ryzyk prawnych.
   • Automatyczne tworzenie raportów na podstawie zebranych danych.

3. Poprawa jakości komunikacji i dokumentów
   AI pomaga formułować bardziej klarowne i przekonujące treści. Można jej użyć do:

   • Redagowania maili i komunikacji z klientami, aby były bardziej profesjonalne i przyjazne.
   • Uproszczenia skomplikowanych dokumentów, tak by były bardziej zrozumiałe dla odbiorców.
   • Automatycznego generowania ofert handlowych i dostosowywania ich do specyfiki klienta.

Jak AI wspiera codzienną pracę w firmach B2B?

1. Analiza umów i dokumentów prawnych
Zanim przedsiębiorca przekaże umowę do prawnika, może ją wstępnie przeanalizować za pomocą AI. Model językowy wskaże potencjalne niejasności, podsumuje kluczowe zapisy i zasugeruje, na co zwrócić uwagę. To oszczędza czas i pozwala lepiej przygotować się do konsultacji prawnej.

2. Optymalizacja procesów sprzedażowych
Firmy wykorzystują AI do analizy rozmów handlowych, tworzenia podsumowań spotkań oraz identyfikowania najczęstszych obiekcji klientów. Handlowcy mogą lepiej przygotować się do kolejnych rozmów, a AI podpowie, jakie pytania warto zadać, by zwiększyć szansę na zamknięcie sprzedaży.

3. Automatyczne tworzenie i optymalizacja ofert
AI może nie tylko pomóc w tworzeniu ofert, ale także przeanalizować je pod kątem skuteczności. Można zapytać model językowy, jakie elementy mogą budzić wątpliwości klientów i co można poprawić, aby oferta była bardziej przekonująca.

4. Usprawnienie procesów rekrutacyjnych
Przeglądanie setek CV może być czasochłonne. AI pomaga w ich wstępnej analizie, porównując doświadczenie kandydatów z wymaganiami stanowiska i sugerując, którzy aplikanci najlepiej pasują do profilu firmy.

5. Generowanie raportów i podsumowań
Firmy oszczędzają godziny pracy, korzystając z AI do automatycznego tworzenia raportów. Wystarczy podać surowe dane, a AI wygeneruje profesjonalnie sformatowany dokument gotowy do wysyłki do klienta.

Jak zacząć wdrażać AI w firmie?

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do organizacji nie musi być skomplikowane. Najlepiej zacząć od prostych działań, takich jak:

• Zachęcanie pracowników do korzystania z AI w codziennej pracy – np. poprzez redagowanie maili, analizowanie dokumentów czy generowanie treści.
• Tworzenie wewnętrznej bazy wiedzy – AI może wspierać organizację w przechowywaniu i analizie kluczowych informacji.
• Stopniowa automatyzacja procesów – zamiast zmieniać wszystko na raz, warto rozpocząć od kilku obszarów, które przynoszą najszybsze rezultaty.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja staje się niezastąpionym narzędziem w biznesie B2B, pomagając w optymalizacji procesów, analizie danych i komunikacji. Jej zastosowanie nie ogranicza się już tylko do zaawansowanych rozwiązań technologicznych – AI jest dostępna dla każdej firmy i może realnie zwiększyć efektywność działań.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak AI może wspierać Twoją firmę i jak skutecznie wdrożyć ją do codziennej pracy, posłuchaj najnowszego odcinka podcastu CEO HUB. Znajdziesz w nim jeszcze więcej praktycznych zastosowań i wskazówek. Odcinek dostępny na YouTube i Spotify

Transkrypcja odcinka:

00:00
Speaker 1
Jak jesteś w czymś ekspertem, to wiesz, że wcale nie jest łatwo mówić prosto o czymś.
00:04
Speaker 2
To przyspiesza o wiele godzin pracę, ponieważ wcześniej robił to ręcznie człowiek. Wchodził, musiał
na tą stronę wejść, zobaczyć ten element, przeczytać co tam jest, spisać to i tak dalej. Teraz robi to
czat.
00:15
Speaker 1
Jest to proces, to nie jest tak, że ten odruch, żeby przełączać się do czata, o bo w sumie tutaj
powinienem go użyć, to ci się tak pojawia od razu.
00:24
Speaker 2
Słuchajcie podcastu CEO Hub Jańczyk i Bielecki.
00:27
Speaker 1
Podcastu od przedsiębiorców dla przedsiębiorców. Sponsorami kanału są nasze marki. Digital Forms,
twój doradca technologiczny. Pomagamy firmom rozwijać się dzięki nowoczesnym technologiom i
automatyzacji procesów. Przejdź z nami na wyższy poziom cyfryzacji swojego biznesu.
00:57
Speaker 2
Linki do naszych stron znajdziecie w opisie naszego podcastu. Dzień dobry Państwu. Cześć Czarek.
01:01
Speaker 1
Cześć Przemku.
01:02
Speaker 2
Czarku, w ostatnim odcinku o AI opowiadałeś o tym, jak zacząć korzystać z AI, z chatter GPT, jak
tworzyć prompty. Natomiast dzisiaj porozmawiamy o tym, tak naprawdę do czego w ogóle to AI w
biznesie wykorzystać, no bo też nieraz się na tym złapałem, że wchodzi jakaś nowość i na początku
jest euforia, że fajnie, że jest coś, że jakaś fajna zabawka, ale jak w praktyce z tego korzystać, tak
żeby mądrze wykorzystać biznesowo AI.
01:31
Speaker 1
No właśnie, powiem Ci, że jak jak tylko czat wszedł i ja zacząłem się nim bawić, to mówię fajnie, ale w
sumie do czego to wykorzystać? I to jest jedno z takich narzędzi, tak jak mówiliśmy w ostatnim
odcinku, jedno z takich, które stanie się, albo stało się już właściwie takim jednym z tych
podstawowych, czyli masz arkusz kalkulacyjny, masz Worda, totalnie podstawowe rzeczy. Jeśli
pracujesz z jakimś tekstem, robisz jakiś research, to właściwie powinno Ci się pojawić w głowie, oho,
to jest dobry moment, żeby użyć jakiegoś modelu tekstowego. Ja zauważyłem na początku, że trochę
mam problem, ale właściwie do czego go wykorzystać, bo widzę, że możliwości są ogromne. Ale
gdzie w takiej codziennej pracy… I.
02:08
Speaker 2
Mamy takie chyba kultury, nie? Takiego nawyku, że tak jak powiedziałeś, tu mamy jakiś Excel, to jest
naturalne, otwieramy pocztę, kalendarz Excel, coś tam zaplanować, ale gdzie tutaj tą kulturę wpisać,
właśnie to nasze AI.
02:20

Speaker 1
Dokładnie. Więc chciałem w dzisiejszym odcinku poopowiadać, do czego my wykorzystujemy.
Podpytałem nasz zespół, zebrałem swoje doświadczenia. Gdzie nam się pojawia takie miejsce, że o,
to jest dobre miejsce, żeby użyć czata. Bo tak jak mówiliśmy w ostatnim odcinku, obserwujemy w
firmach, że fajnie jeśli możemy do jakiegoś procesu włączyć AI, ale największy zysk jest jeśli w firmie
usługowej każda osoba robiąc swoje zadania umie korzystać z tej sztucznej inteligencji. Wtedy jako
firma dużo szybciej zaczynamy pracować, więc przejdźmy sobie przez to. I powiem ci, że jak
zacząłem sobie spisywać te różne przypadki, kiedy używamy tego czata, to zauważyłem, że
właściwie one wszystkie należą do jednej z trzech kategorii i to może być już fajna wskazówka.
Pierwszą kategorią jest, kiedy chcemy w ogóle zacząć, szukamy jakiegoś pomysłu albo chcemy jakiś
pierwszy draft rozwiązania zrobić, czyli np.
03:13
Speaker 1
Nie wiem jak zbudować jakiś proces, to możemy zapytać czata, stwórz mi jakiś podstawowy proces,
nie wiem, sprzedażowy, rekrutacji, jakikolwiek. Albo chcesz jakąś strategię zrobić, albo chcesz
sprawdzić, jak zmitykować jakieś ryzyko, albo chcesz coś, może nie poprać w ofercie, bo to już nie
będzie pierwsza wersja, ale kiedy chcemy zrobić jakiś research, to często się pytamy czata właściwie,
jak to zacząć, prawda? I to jest pierwsza z tych kategorii. Drugi przypadek to, kiedy wyciągamy
wnioski z tego, co już mamy, czyli na przykład wrzucamy transkrypcję naszej rozmowy z klientem i
chcemy, żeby na przykład podsumował, albo nam podpowiedział, jakie pytania następnym callu,
zadać klientowi tego typu rzeczy, czyli dajemy mu jakiś kontekst, jakieś dane i prosimy, żeby on coś z
tym zrobił. Trzeci przypadek, jaki widzę, to jest poprawianie różnych tekstów i komunikacji. To jest
coś, z czego ja bardzo często korzystam.
04:06
Speaker 1
Moje maile do klientów są trochę suche, a chciałbym, żeby brzmiał tak profesjonalnie, ale również
przyjaźnie i często sobie je wrzucam do czata, żeby on mi je poprawił. I to jest też bardzo częsty
przypadek, kiedy chcemy coś stworzyć fajnego, żeby to brzmiało tak profesjonalnie, żeby było fajnie
poukładane, ale możemy sobie bardzo szybko spisać jakieś swoje główne myśli, które chcemy
przekazać, wrzucamy je czatowi i mówimy, żeby to zebrał, ułożył, żeby to po prostu fajnie wyglądało.
To są takie główne trzy kategorie, które widzę.
04:33
Speaker 2
Czy w jakiś sposób w firmie te kategorie przekładają się na działania pracowników, to znaczy już
jakoś macie taką właśnie wdrożoną, że tak powiem, taką kulturę organizacyjną. Trudno mówić, że
jeszcze jakiś nawyk wielki, no bo to jest jeszcze całkiem nowe, ale czy już jakoś tak jest proces
stworzony, że słuchajcie, zaczynamy od tego. Jak to wygląda u Ciebie?
04:54
Speaker 1
Wiesz co, nie mamy czegoś takiego, w ogóle ta kategoryzacja, o której teraz powiedziałem, to
dopiero jak się przygotowywałem do odcinka, to zauważyłem, że właściwie każdy przypadek, który
sobie wypisałem, można wrzucić do któregoś z tych trzech kategorii. W firmie mamy tak, że
generalnie przekazujemy ludziom, jak te bardziej techniczne osoby, na przykład naszym accountom,
PM-om, że to robi ogromną różnicę, korzystajmy z tego, wymieniajmy siebie, staramy się budować tą
taką kulturę korzystania z AI i jeśli ktoś, jakiś fajny pomysł wpadł na wykorzystania, to po prostu się
tym dzieli. Mamy dedykowany kanał do tego. Natomiast każda osoba właściwie w firmie ma dostęp
do AI-a, po prostu mamy czata wykupionego. Pociągnęliśmy to trochę dalej, bo mamy już własnych
agentów, mamy swoje takie bazy danych, z których korzystamy. Na razie w to nie będziemy
wchodzić. W dzisiejszym odcinku skupiamy się na tym, co można zrobić po prostu wchodząc na
czata.
05:41
Speaker 1
Mamy to okienko, Możemy albo mu coś napisać, albo wrzucać pliki, co można ciekawego zrobić,
żeby zainspirować, bo potem możesz to przenieść dalej, możesz to przenieść do swoich procesów,

możesz budować swoją bazę danych jakichś tam agentów i tak dalej, ale to jest ta totalna podstawa,
czyli możesz, co możesz w tym samym okienku czata zrobić.
05:59
Speaker 2
Bardzo fajnie powiedziałeś na samym początku, podając te trzy kategorie, że zaczynamy np. Od tego
jak zacząć jakieś działanie. Druga ta część kategoria, jak zrozumiałem, zweryfikowanie czegoś,
sprawdzenie.
06:14
Speaker 1
Wyciągnięcie wniosków.
06:15
Speaker 2
To jest ciekawe. Nie znalazła się tam kategoria, zrób wszystko za mnie.
06:20
Speaker 1
Nie, bo to tak nie działa, prawda?
06:21
Speaker 2
Dokładnie.
06:23
Speaker 1
Dobrze, to lećmy do zastosowań. Co my robimy czasami częściej, czasami rzadziej. Na mnie np.
Robi duże wrażenie to, że jeśli ktoś mi przysyła jakąś prostą umowę, to oczywiście ja powinienem się
skontaktować z prawnikiem, żeby ją przejrzał, ale czasami są naprawdę proste umowy, np. Jakieś
umowy o zachowaniu poufności. I tego już nie wysyłam do prawnika, to po prostu wrzucam sobie w
czata i pytam się, czy ta umowa jest typowa, czy coś tam jest niebezpiecznego, albo żebym ją
streścił. No bo jeśli nie jesteśmy prawnikami, to tę umowę w ogóle ciężko się czyta. Więc w ogóle
fajnie byłoby wysłać do prawnika, oczywiście jeśli to jest jakaś bardzo ważna umowa, to zrobisz, ale
co nam szkodzi wrzucić do czata i w 3 sekundy mieć jakieś podstawowe informacje wyciągnięte. I to
było takie dla mnie wow.
07:07
Speaker 2
Wiesz co, dokładnie w taki sam sposób z tego korzystam i to też pokazuje poniekąd, że zawód
prawnika jako taki, uważam, nie jest zagrożony, jeśli chodzi o to, że się rozwija sztuczna inteligencja i
AI.
07:21
Speaker 2
Raczej takich powiedzmy, nie wiem, jakiś podstawowy prawnik, nie wiem jak tam się nazywa, jakiś
junior powiedzmy, który zaczyna, jego powiedzmy zastępujemy seczatem, bo dokładnie jest tak samo
jak u ciebie, u nas, a mianowicie jest jakaś umowa, wrzucam do czata GPT-O wstępną interpretację,
w ogóle czat informuje na sam koniec, że skonsultuj to z prawnikiem i teraz wiedząc mniej więcej już
jakie parametry tej umowy chciałbym mieć nowe i tak dalej, wtedy idę do kancelarii, z którą mamy
podpisaną umowę i z nimi rozmawiam już konkretnie i wtedy na nich już spoczywa ta
odpowiedzialność, skonstruowania tej umowy, która rzeczywiście będzie w świetle polskiego prawa
nie będzie napisana wadliwie, bo wiemy też, że źle napisana umowa, myślę, że może nie wszyscy
przedsiębiorcy wiedzą, że musi być tak stworzona, żeby nie dało się jej podważyć, bo można określić,
że prawo, że ona jest w pewien sposób łomna, jakoś takie terminologia tam jest taka prawnicza, no
po prostu będzie można podważyć.
08:23
Speaker 2
No tutaj też idziemy od razu do prawnika, ale ten wstępny research, te informacje w czacie.

08:30
Speaker 1
Tak, ja miałem bardzo fajny przypadek, kiedy zaczynaliśmy pracę dla Stanów i musieliśmy wypełnić
taki formularz podatkowy i on jest długi, jest skomplikowany, wiesz, nie do końca wiesz jak to
wypełnić, w Polsce też dużo wcale tak osób nie wie jak go wypełnić. Ja po prostu zapytałem się
czata, powiedziałem, że mam taką firmę, jeśli czegoś, jakiejś informacji mu brakuje, to żeby się mnie
pytał, tutaj mam taki formularz do wypełnienia. I jak mam go zrobić? I on po prostu po kolei pytał się
mnie podstawowe, czy mam taką firmę, czy tak się rozliczam i tak dalej, czy prowadzę jakieś tam
operacje inne na Stany i tak dalej. I on podpowiedział, jak to wszystko wypełnić. Ja to wypełniłem, no
oczywiście nie wysłałem od razu, dałem jeszcze do prawnika, żeby na to rzucił okiem, ale też jemu
zajęło to dużo szybciej, jak on sprawdza, niż jak pisze od nowa.
09:15
Speaker 1
To jest bardzo fajne i to zrobiło na mnie duże wrażenie, że faktycznie mamy teraz takie możliwości,
no bo trzy lata temu nie mogłeś czegoś takiego zrobić.
09:22
Speaker 2
Ciekawe czy Czar GPT teraz już też wie jak wypełnić formularze po zmianie prezydenta w Stanach
Zjednoczonych, ale zostawmy ten temat. Biznesowo, do czego warto korzystać z AI?
09:34
Speaker 1
Dobrze, coś do czego wykorzystujemy non stop i myślę, że wy też, to jest oczywiście, jeśli mamy
jakiegoś cola z klientem, klient zgodzi się nagrywanie, mamy transkrypcję z tej rozmowy, to
oczywiście wyciąganie jakichś streszczeń, to oczywiście nasze narzędzie robi samo z siebie, ale
możesz zadawać pytania do tej rozmowy, czy co na przykład klient chciałby, żebyśmy dokładnie dla
niego zrobili, co powinniśmy mu wysłać w podsumowaniu, jakie powinniśmy mu zadać pytania
następnym colu, albo na przykład możesz zapytać, jaki to on miał klient, Czy klient jest właściwie
zadowolony, czy jest przyjacielski wobec ciebie. No my z tego korzystamy cały czas, no bardziej do
podsumowań, zwłaszcza jeśli w tej konsultingowej pracy mamy tych rozmów dużo. Zdarza się, że na
przykład, to jest dosyć częsty przypadek, że na przykład mamy serię spotkań z klientem i to nie
zawsze jedna osoba robi.
10:23
Speaker 1
Więc nie masz jednej osoby, która w głowie ma to wszystko, to czasami też zajmuje trochę czasu i po
prostu można zapomnieć o pewnych rzeczach. Więc jeśli wrzucisz sobie pięć transkrypcji, dziesięć do
czata, ograniczenie chyba jest do dziesięciu plików albo do dwudziestu, to czatowi jest dużo łatwiej
wyciągnąć te wnioski i można mu też zadawać pytania. A z jakiego powodu klient zakończył
współpracę z poprzednim wykonawcą? Że gdzieś tam przez te pięć godzin rozmów było takie
pytanie, ale weź to szybko znajdź w transkrypcji, a czas ci w tym naprawdę super pomaga.
10:54
Speaker 2
No tak, to już rozmawialiśmy. Korzystanie z narzędzi typu Firefly, które pozwalają rejestrować i
tworzyć notatki. Później można to dodatkowo, tak jak powiedziałaś, w cudzysłowie obrobić w czacie
GPT. Działa fenomenalnie. U nas mamy już to dosyć na bardzo zaawansowanym poziomie. To i Ty
ocenisz, czy to zaawansowane tak czy inaczej. Na tyle rozwinęliśmy to, że oczywiście te informacje
ze spotkania mamy w formie sentymentu, opis i tak dalej. Natomiast z racji tego, że te spotkania u
nas często są spotkaniami, gdzie z klientem omawiamy pewne elementy, na podstawie których
powstaje brief później, to mamy stworzone takie automatyzacje, gdzie na bazie tej rozmowy
automatyzacja tworzy nam brief, to znaczy mamy swój szablon i te informacje ze spotkania, zamiast
to notować i tak dalej, po prostu mamy gotowy dokument, który nam to uzupełnia, te rzeczy, które
były poruszone w trakcie spotkania.
11:53
Speaker 2

Oczywiście trzeba wszystko zawsze, tak jak powiedziałem, dwa razy sprawdzić, ale to jest super
ułatwienie, bo ten brief i tak to jest coś, dokument, na którym my pracujemy cały czas z tym klientem,
ale te rzeczy, które już padły na spotkaniu, typu jakieś informacje o firmie, o zatrudnieniu i tak dalej.
Mamy od razu uzupełniane i później ten dokument sobie rozwijamy.
12:11
Speaker 1
Bardzo fajny przypadek użycia faktycznie. Powiem Ci, że jak się do tego przyzwyczajasz i nagle się
spotykasz z klientem face to face i nie masz Fireflysa, nie masz tej transkrypcji, to powiem Ci jest
tragedia, bo się odzwyczajasz naprawdę od notowania. Bardziej rozmawiasz z tym klientem jak masz
cola, skupiasz się na tym, żeby po prostu z nim rozmawiać, bo wiesz, że i tak nie musisz notować, bo
transkrypcja jest. A faktycznie jak musisz notować, to trochę się z tej rozmowy wyłączasz, jest ciężko.
I tutaj możemy sobie płynnie przejść do następnego wykorzystania, mi to ostatnio się przydało. Kiedy
robiłem sobie notatki razem z klientem, notowaliśmy coś na whiteboardzie, zrobiłem zdjęcie potem
tego whiteboardu i wrzuciłem to do czata, żeby mi po prostu podsumował.
12:50
Speaker 1
No moje pisanie kura pazurem jednak rozpoznał, czyli naprawdę, naprawdę nieźle to działa i to jest
fajny przypadek użycia, bo zastanawiam się, czy coś można zrobić ze zdjęciami, bo to, że czat,
wiemy, że na przykład, że jak wrzucisz jakieś zdjęcia, on ci może opisać, co w ogóle na nim jest, ale
nie widzę zastosowania biznesowego za bardzo do tego. Natomiast jeśli masz spotkanie, coś sobie
narysujesz na whiteboardzie, faktycznie możesz zrobić zdjęcie, wrzucić to, on ma rozpoznawanie, co
tam napisałeś i może z tego zrobić podsumowanie, więc to też, o tym też warto pamiętać, że on może
pracować na plikach, może rozpoznawać teksty.
13:23
Speaker 2
Jeśli chciałbyś się spotkać z nami i innymi przedsiębiorcami, aby wymieniać się wiedzą i zainspirować
do działania, zapraszamy na 5NMeet. Bezpłatne spotkania biznesowe dla właścicieli firm
generujących roczny przychód na poziomie 5 milionów złotych. To wyjątkowa okazja, aby nawiązać
wartościowe kontakty i wymieniać się doświadczeniami. Spotkania odbywają się co miesiąc w
Warszawie. Dowiedz się więcej i zarejestruj na stronie cohab.pl. Link znajdziesz również w opisie
tego odcinka. Do zobaczenia. No dobrze, to co w takim kadzieczarku jeszcze biznesowo możemy
wykorzystać? Wiemy, że praca na dokumentach, na zdjęciach. Już wspomnieliśmy tutaj o
analizowaniu typu jakichś dokumentów, w prawnych. Co jeszcze?
14:02
Speaker 1
Dobra, my często wykorzystujemy jeszcze do raportowania dla klienta. To jest o tyle fajne, że mamy
jakiś swój wzór raportu i oczywiście możemy się ręcznie zastanawiać, co tam wpisać i tak dalej, ale o
wiele szybciej jest, jeśli wrzucisz sobie, skopiujesz, to jest nasz szablon raportu do klienta, chcemy
przekazać to, to i zamiast się zastanawiać, jak ich dokładnie słów użyć, to po prostu tak totalnie
potocznie przekazujesz, co chciałbyś przekazać i on ten raport super wypełni. I myślę, że normalny
raport byś pisał, nie wiem, może pół godziny, może godzinę, tak żebyś naprawdę tam dopracować
każde słowo, a klient tak super też się wcale nie będzie wszytywał. To jest trochę stracona praca, ale
bardzo profesjonalnie to wygląda. Natomiast czat zrobi ci to tak naprawdę ile ci zajmie minutę, więc z
tego też często korzystamy.
14:47
Speaker 2
No, wiemy, że już niedługo to będzie też mógł sam wysłać ten raport, bo już wiemy, że wchodzi nowa
wersja, gdzie ma już dostęp do przeglądarki, do myszki, może już sam, tak, pisać maile, także
kwestia czasu, jak tak naprawdę taki raport, który teraz dla klienta będziesz generował, powiesz mu
po prostu, żeby jeszcze wysłał do klienta.
15:08
Speaker 1
Tak, tutaj wchodzisz w temat agentów i do tej pory trzeba było agentów sobie robić ręcznie,
korzystając z API i Chata, a teraz w planie tym najdroższym, na razie chyba tylko w Stanach. Na razie

tylko w Stanach. Masz dostęp do tego, żeby sobie budować tych agentów w środku. Na pewno w
jednym z następnych odcinków poopowiadamy troszkę o agentach. Na razie musimy zrobić
podstawy. Co jeszcze? Takim bardzo ciekawym przypadkiem, który nie jest dosyć oczywistym, a
myślę, że też się tym bawiliście, jest np. Jeśli stworzyć jakąś ofertę dla klienta, to możesz się zapytać
czata, do czego właściwie klient tutaj mógłby się przyczepić, albo w jaki sposób mogę zrobić tę ofertę,
żeby była bardziej prosprzedażowa i on naprawdę ci zwróci przeważnie bardzo ciekawe rzeczy, to
oczywiście warto mu podać jak najwięcej tego kontekstu.
15:56
Speaker 1
To jest nasz klient, to jest jego problem i tak dalej, ale takie Sprawdzanie naszych dokumentów,
naszych ofert, które wysyłamy do klienta naprawdę robi wrażenie. Korzystaliście z tego?
16:09
Speaker 2
Tak, tak. To jest fantastyczne. Jak już wspominałem wcześniej, mamy już, nasz model jest
wytrenowany, ma wiedzę na temat naszych usług, produktów, o firmie. Często w dziale handlowym
korzystamy właśnie, po pierwsze, tak powiedziałeś, można wrzucić ofertę i zadać pytanie, żeby
sprawdził jakie tutaj mogą się pojawić obiekcje klienta i jak ją usprawnić. A drugi sposób, to w
momencie kiedy pojawiają się obiekcje klienta. Czyli klient przesyła Ci maila, no tak, ale chciałem się
dowiedzieć, a dlaczego tak, a co tutaj, itd. I zadaje pytania, i teraz wrzucasz mu tą ofertę, wrzucasz
mu pytania klienta, no i chat Ci proponuje rozwiązania. Proponuję Ci, jak odpowiedzieć, jak zbić
pewne obiekcje, no to jest fantastyczne.
16:53
Speaker 1
Tak, zwłaszcza jak wrzucisz ofertę i od razu się go zapytasz, jaki klient może mieć tutaj uwagi, co
może mu się nie spodobać, jakie może mieć trudne pytania, na które może być mi ciężko
odpowiedzieć. To nam się przyda, jak robimy tak zwane dry runy, czyli mamy prezentowanie jakiegoś
raportu do klienta, to na początku wrzucamy sobie ten raport właśnie do EIA i pytamy, jakie tu klient
może zadać naprawdę trudne pytania, po to, żeby po prostu sobie…
17:17
Speaker 2
Ja tak sobie pomyślałem teraz, to świetnie mogłoby działać wszystkie start-upy, które startują ze
swoimi… Żeby pitch-decki wrzucać. Tak, pitch-decki. Teraz spotykam się z inwestorami
potencjalnymi, o co mogę mnie zapytać, nie?
17:32
Speaker 1
Tak, tak, tak. No to jak jesteśmy przy ofertach sprzedażowych, możemy zrobić krok do tyłu i… Kiedy
dostajemy jakieś zapytanie, to bardzo szybko, zamiast się zastanawiać, a właściwie co z tym zrobić
dalej, jakie pytania zadać, możemy też zapytać czata. Właściwie o co powinniśmy zapytać, biorąc
pod uwagę, że to są nasze produkty, to jest nasza strona, mamy takie usługi. I oczywiście fajnie, jak
już masz zbudowaną bazę wiedzy, tak jak mówisz, ale to wszystko można zrobić sobie też ręcznie w
czacie. Wyklikać, nauczyć się tego, a potem przenieść to dalej już do bazy wiedzy. Też bardzo fajna
zabawka. Może takie nietypowe zastosowanie, ale u nas się przydaje. Programiści, kiedy rozmawiają
z klientem, mają tendencję do używania technicznego języka. I oni, jak uwzględniliśmy ostatnio, że
jak piszą maila, to wrzucają go na wszelki wypadek do czata, żeby mail nie brzmiał zbyt technicznie,
żeby był łatwy do zrozumienia.
18:21
Speaker 2
Czyli czat tłumaczy z programistycznego na ludzki.
18:25
Speaker 1
Tak, to jest też ciekawe wykorzystanie. Warto pamiętać o tym, że czat może przeglądać strony. To
jest dosyć ciekawe, bo na przykład możemy wrzucić naszą stronę i zapytać, co moglibyśmy na niej
poprawić, albo jak rozumie, co jest naszym produktem, bo też to robicie dla swoich klientów. Wiemy,

że czasami strona jest totalnie niezrozumiała. W sensie, że firma ma jakąś stronę i właśnie ciężko
zrozumieć, czym to właściwie firma się zajmuje. Czy to jest dla mnie, czy to nie jest dla mnie? Więc
możemy sobie zrobić tego typu test, ale co ciekawe, możemy też porównać ze stroną konkurencji i
zapytać się, co jest na przykład lepszego w naszej stronie, a co jest gorszego w naszej stronie, co
moglibyśmy poprawić.
19:03
Speaker 1
Tak samo jeśli startujemy w jakimś, załóżmy, przetargu i uda nam się uzyskać oferty konkurencji, no
bo czasami klienci pokazują, to nie jest tajemnica, to możemy wrócić o te dwie, trzy oferty do czata i
poprosić o porównanie. Że jego zdanie, które jest lepsze i dlaczego. Co możemy poprawić w naszej?
Też bardzo ciekawa zabawka. Od razu ci powiem, że bardzo często wskazuje na cenę. Że cena
jednak wygrywa.
19:29
Speaker 2
Tutaj też korzystamy z tej funkcjonalności, a nawet mamy właśnie takiego zrobionego agenta, który
jest wytrenowany, to znaczy jeśli robimy analizę komunikacji, konkurencji, My nauczyliśmy tego
agenta, jakie elementy, jakie parametry są ważne, na co on musi zwrócić uwagę. Czyli odpalamy mu
stronę danej firmy i on tam zwraca na różne rzeczy, typu jakieś tagliny, hasła reklamowe i tak dalej.
Czyli marketingowo go wytrenowaliśmy dokładnie, co on ma zweryfikować, krok po kroku. Na bazie
tego on po prostu wchodzi, robi analizę tej strony i tworzy nam raport. I teraz później analizujemy
kolejne firmy. No już mamy podsumowanie. To jest bardzo fajne, bo powiem ci, że to przyspiesza o
wiele godzin pracę, ponieważ wcześniej robił to ręcznie człowiek. Czyli wchodził, musiał na tą stronę
wejść, zobaczyć ten element, przeczytać co tam jest, spisać to i tak dalej. Teraz robi to czat.
20:26
Speaker 2
Przy czym tak jak mówię, jest o tyle, no to jest fajne, że należy go po prostu wyćwiczyć według twojej
procedury, według twojego schematu, tak jak w firmie działasz, tak jak mówię u nas, robimy to pod
kątem tej analizy komunikacji, gdzie mamy jasno wypunktowane, co jest, bo wiesz, jakbyś mu
powiedział, porównaj dwie strony, no to on będzie porównywał pod kątem właśnie cen, produktów i
tak dalej, a wiemy, że w marketingu jest mnóstwo takich czynników, elementów, które są ważne, więc
mając tę wiedzę, jak go odpowiednio wytrenujesz, no to będzie potężnym narzędziem.
21:00
Speaker 1
Tak, no tutaj w ramach inspirowania oczywiście skupiam się totalnie na meritum, że porównaj, ale
oczywiście tak jak mówiliśmy w poprzednim odcinku, dobry prąd jest długi raczej. Więc oczywiście
chcielibyśmy pewnie jakbyśmy weszli sobie głębiej to właśnie porównaj jakieś tagliny, porównaj co ci
się wydaje, że to już nie wchodzę głęboko, bo to jest twoja działka. Ale na pewno byśmy mu zadali,
nie wiem, może jakiś framework byśmy mu przekazali, żeby skorzystał z tego, sprawdzając stronę.
Oczywiście ten prawdziwy prompt byłby dosyć długi, tu bardziej pokazuje jakie są możliwości.
21:35
Speaker 2
Oglądasz SEO Hub, miejsce gdzie przedsiębiorcy znajdują inspiracje i konkretne rozwiązania dla
swojego biznesu. Jeśli chciałbyś, aby twoja firma została partnerem naszego kanału lub jednego z
odcinków, wejdź na cohub.pl, wypełnij formularz kontaktowy i dowiedz się, jak możemy razem
działać. Link do formularza znajdziesz również w opisie tego odcinka. Zapraszamy.
21:55
Speaker 1
My jeszcze używamy czata, żeby podpowiedział nam, jakie mogą być ryzyka w projekcie. Bo wbrew
pozorom wcale nie jest tak się łatwo ich domyślić, co może później tak. Są pewne takie, które się
powtarzają przy każdym projekcie, ale są takie, które wynikają bardzo ze specyfiki branży klienta.
Jeśli go pytamy, że to jest nasz klient, na przykład przekazujesz stronę, sprawdź czym się zajmuje
firma, to jest nasza oferta, którą przygotowaliśmy. Powiedz nam jakie widzisz ryzyka, bo my pewne
wypisaliśmy, pewne nam przyszły do głowy, ale bardzo często nam się zdarza, że o niektórych nie
pomyśleliśmy, a są naprawdę dobre. I od razu zastanawiamy się z nim, jakie są sposoby mitygacji.

Mitygacja to jest złe słowo, bo to polsku nie to znaczy co po angielsku. W każdym razie, żeby coś
zrobić z tym ryzykiem, żeby już nie było niebezpieczne, prawda?
22:45
Speaker 1
Więc szukamy tych ryzyk i pytamy się go od razu, co właściwie możemy z tym zrobić, jaką
zaproponować sposób rozładowania tego ryzyka.
22:52
Speaker 2
Czyli scenariusz, że działa na wypadek, tak?
22:54
Speaker 1
Tak, tak. Czyli na przykład jeśli, przykład, bardzo często jest tak, że w projekciach, w projektach
możesz mieć tak zwany scope creep, czyli Klient ci mówi, a dłużmy jeszcze to, dłużmy jeszcze to,
dłużmy jeszcze to. I to jest ryzyko, bo z czasem klient może być coraz bardziej niezadowolony, bo on
wie, że dokładnie dokładnie dokłada, ale w sumie dalej nie ma produktu. I na to jest na przykład
sposób mitygacji, żeby na początku po warsztatach zrobić tak zwany scope freeze, czyli zamrażamy i
nic nie zmieniamy już do końca, chyba, że coś bardzo ważnego się biznesowo pojawi. I to jest takie
proste ryzyko, prosty sposób jakiegoś jego rozładowania. Klient od początku widzi, aha, Czyli jak na
początku nie wymyślę, to potem już nie mogę kombinować. Okej, super.
23:33
Speaker 2
To inaczej pewnie podchodzi od razu do projektu, jeśli wiesz, że to jest ta wersja, od której
zaczynamy.
23:39
Speaker 1
Dokładnie tak. Co jeszcze mamy? W naszej pracy mamy taki przypadek, jednym z największych
wyzwań jest change management, czyli tak jak nieraz już opowiadałem, software możesz kupić sobie
z dnia na dzień, natomiast wdrożyć go, zrobić to, żeby ludzie zaczęli go używać, to jest właśnie w tym
najtrudniejsze. Jeśli robimy wdrożenia, szkolimy tych ludzi, to bardzo fajnie jest zrobić to nie w sposób
generyczny, tylko dokładnie pod firmę. Jeśli sobie generujemy, jak zrobić to szkolenie, to faktycznie
bardzo fajnie jest przekazać, że to jest nasza firma, wdrożyliśmy im takie rzeczy. Podpowiedz nam, w
jaki sposób zrobić trend management, albo na przykład wygeneruj teksty na szkolenie, albo na
przykład wygeneruj instrukcje. One są dosyć powtarzalne, wbrew pozorom, i czat zrobi to super.
Szkoda naprawdę czasu.
24:24
Speaker 2
Ale są bardziej takie personalizowane pod firmę.
24:26
Speaker 1
Tak, dokładnie. I druga sprawa, Jak jesteś w czymś ekspertem, to wiesz, że wcale nie jest łatwo
mówić prosto o czymś. A czat jest świetny właśnie w tym zmienianiu języka. Więc jeśli powiesz, to
jest nasza firma, chcemy zrobić szkolenia, chcemy stworzyć instrukcje, ale zrób je prostym językiem,
żeby to nie było techniczne, w sposób, który nie wymaga wielkiej wiedzy o narzędziach, to naprawdę
genialnie stworzy te rzeczy. I naprawdę jest szkoda czasu, żeby coś takiego pisać. Bo najważniejsza
tak naprawdę jest interakcja między ludźmi. Wystarczy, że mój człowiek będzie miał taką instrukcję
napisaną, on sobie ją przeczyta. Aha, tak to przekazać, okej. I on jeszcze tych ludzi wyszkoli. I czat
tego już tak fajnie nie zrobi, prawda? Bo jednak ta interakcja białko-białko to jest zupełnie co innego.
25:05
Speaker 2
Ja tak słucham cały czas i w zasadzie już chyba któryś raz z kolei potwierdzasz, jak kluczowa jest
komunikacja. Po prostu, że ten czat ułatwia komunikację z ludźmi w ten sposób właśnie, że Możemy
dostosować ten język komunikacji na specjalistyczny, bardziej do języka zrozumiałego dla klienta, ale

co więcej, tak spersonalizowane, że to będzie pod konkretną firmę, czy pod konkretną branżę. Bo
jeśli nawet dzisiaj byś sobie ułożył dany tekst, bardziej, żeby był zrozumiały dla klienta, to on będzie
nadal bardzo ogólny, w sensie do szerokiej grupy. W momencie, kiedy ty masz jakąś konkretną firmę,
jakaś konkretna branża, nie wiem, jakaś logistyczna, czy coś takiego, ty mówisz do nich ich językiem
tak, żeby oni rozumieli w ramach swojej branży.
25:53
Speaker 1
Dokładnie i klienci to bardzo lubią, bo wtedy sam wiesz, jak bardzo odrzucający jest taki generyczny
tekst.
25:58
Speaker 2
Oni czują, że po prostu to jest ktoś nas, to mówi tak.
26:01
Speaker 1
Tak, że to nie jest bot, prawda? Czyli na przykład jakbyś chciał zrobić jakiś naprawdę taki
dopracowany coldmailing, to mógłbyś zrobić coś takiego, właśnie sobie napisać jakiegoś agenta, albo
robić to ręcznie, przeanalizujmy tą stronę naszego klienta, znajdź jakie ta firma może mieć problemy
w zależności od sektora i wyślij jakąś wiadomość, która na te problemy odpowie, zakładając, że my
robimy załóżmy na przykład marketing albo technologię, prawda? Takie możliwości oczywiście są i
zrób coś takiego ręcznie, szybko. To zajęło długie godziny. Fajne takie nieoczywiste wykorzystanie
czata GPT. Wyobraź sobie, że rekrutujesz na jakieś stanowisko i CV-ki są dosyć długie, ale jeśli masz
opis tego stanowiska, przychodzi ci CV-ka, to przecież możesz wrzucić tą CV-kę, powiedzieć, że to
jest opis stanowiska i zapytać, czy ta osoba się w ogóle nadaje. To jest bardzo fajne i jak sam wiesz
ręcznie, to trochę czasu zajmuje.
26:58
Speaker 1
Oczywiście, jeśli mam jakieś narzędzie do rekrutacji, to one z grubsza rozszerzenia robią
automatycznie, ale pokazuję tu pewne możliwości. To jest takie fajne, nieoczywiste zastosowanie, co
można fajnego z czatem zrobić.
27:09
Speaker 2
Tu się zastanawiam, ile osób już pomyślało, żeby stworzyć CV i zapromptowało, stwórz mi takie CV,
żebym się nadawał wszędzie.
27:18
Speaker 1
No ale to wtedy odpadnie już na rozmowie z kolei, prawda? Dobrze, co jeszcze? Nasze oferty jakie
robimy dla klientów są dosyć skomplikowane, czyli jeśli tworzymy tą mapę drogową transformację, to
tych rzeczy jest nam naprawdę sporo. Sporo z ich inicjatyw są fundamentalne, są krótkoterminowe,
długoterminowe, niektóre blokują inne. Natomiast jeśli chcemy stworzyć sobie wykres, taki ganta, jak
proponujemy, żeby to po kolei wdrażać albo sobie jakoś to opisać, to trzeba zrobić to świetnie.
Wystarczy mu tak naprawdę wrzucić te wszystkie inicjatywy, które znaleźliśmy, nawet nie mówić ile
one czasu zajmą, on się naprawdę nieźle domyśli ile one powinny zająć. Więc jeśli generujemy sobie
taki wykres kanta do oferty, drogi kliencie, proponujemy w tej kolejności robić te inicjatywy, czas zrobi
to super. Oczywiście, jak zawsze, sprawdźmy, bo różne rzeczy mogą się zdarzyć, może się gdzieś
pomylić, może nie mieć jakiegoś kontekstu, ale poradzi sobie z tym naprawdę świetnie.
28:20
Speaker 1
I teraz, jak mi się przypomniało, bo o tym nie powiedzieliśmy, jak wrzucamy te transkrypty, to na
przykład w transkrypcie masz napisane, załóżmy, że my rozmawiamy, Przemek Czarek. Ale czy czas
się domyśli, który z nas jest klientem, a który jest firmą? Niekoniecznie. Więc my zauważyliśmy, że
naprawdę warto, jeśli wrzucamy ten transkrypt, jeszcze go opisać, że tu rozmawiamy z klientem, nasz
klient to jest tam imię w tym transkrypcie, my jesteśmy, od nas są te i te osoby. I to jest przypadek,

który ostatnio przerabialiśmy. Bardzo ciężko wyciągnąć się z wnioski, jeśli masz dwie osoby przy
jednym komputerze i używasz Firefly. Nie wiem, czy przerabialiście takie przypadki.
28:57
Speaker 1
Mieliśmy tak, że rozmawialiśmy z klientem i usiadliśmy sobie z moim Przemkiem przy moim
komputerze i potem zauważyliśmy, że nic nie możemy z tego transkryptu zrobić sensownego, bo on
nie wie kto jest, kto on cały czas myśli, że Przemek coś gadał, ale że to ja jestem, bez sensu. Na to
trzeba akurat uważać. Także przemku tych możliwości jest bardzo dużo i jest to proces. To nie jest
tak, że ten odruch, żeby przełączać się do czata, o bo w sumie tutaj powinienem go użyć, to ci się tak
pojawia od razu. To jest, nie wiem czy pamiętasz, jak się Google pojawił, to też nie było tak od razu
oczywiste w jaki sposób go używać, a to jest, nie chcę powiedzieć trudne.
29:31
Speaker 1
Ale żeby pojawił się ten odruch, a w sumie robię to zadanie, to w sumie mógłbym zapytać czata, albo
mógłbym to przepuścić przez czata, a właściwie jak go jeszcze zapromptować, to zajmuje trochę
czasu, prawda? Ile czat jest z nami? Dwa lata już. A widzisz, że każdego dnia uczysz się nowych
rzeczy, a korzystamy z niego codziennie, prawda?
29:47
Speaker 2
No tak, ale też cały czas się rozwija, bo wychodzą nowe wersje, nowe funkcjonalności, co powoduje,
że rozszerza możliwości korzystania z tego narzędzia. Także każdego dnia człowiek się uczy, jak
korzystać właściwie z AI.
30:01
Speaker 1
Dokładnie. Jest dużo bardzo ciekawych zastosowań, które są fajnymi zabawkami, ale jeszcze nie
widzę dla nich zastosowania tak naprawdę w biznesie. Ktoś wrzucał zdjęcia i czat je opisywał i w
czasie rzeczywistym głosem tego znanego przyrodnika Davida Attenborough opisywał co tam się
dzieje i brzmiało faktycznie jak film przyrodniczy. Fajna zabawka ale jaki to ma sens biznesowy na
razie nie ma zobaczymy co się będzie działo. Na pewno ludzie będą wymyślać cały czas nowe
zastosowania AI. I to tyle w dzisiejszym odcinku. Mam nadzieję, że pomogło wam troszkę was
zainspirować, gdzie możecie użyć czata, a w jednym z najbliższych odcinków poruszamy już temat
agentów AI i jak budować takie bazy danych o firmie, swojej firmie. Także serdecznie zapraszamy.
Dziękuję Przemku za dzisiaj.
30:50
Speaker 2
Dzięki serdeczne. Cześć.