Co każdy CEO musi wiedzieć o AI w 2025?

Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi – ale przedsiębiorcy, którzy opanują AI, zastąpią tych, którzy tego nie zrobią. Rok 2025 to moment przełomowy: AI przestaje być trendem, a staje się realnym narzędziem przewagi konkurencyjnej. W najnowszym odcinku podcastu CEO HUB, Przemysław Jończyk rozmawia z Pawłem Nejmanem, ekspertem od AI i automatyzacji, o tym, co każdy CEO powinien wiedzieć o sztucznej inteligencji, zanim będzie za późno.

Od czego zacząć wdrażanie AI?

Nie musisz zaczynać od wielkich projektów. Wystarczy zacząć od jednego powtarzalnego procesu – najlepiej takiego, który zajmuje dużo czasu Tobie lub Twoim pracownikom. Przykłady:

• Przepisywanie danych między systemami

• Codzienne raportowanie wyników sprzedaży

• Generowanie treści marketingowych na różne kanały

• Odpowiadanie na powtarzalne zapytania klientów

Dzięki narzędziom AI możesz zautomatyzować te procesy i odzyskać cenny czas.

Główne obszary, w których warto wdrażać AI w firmie

1. Sprzedaż B2B

• Analiza i kwalifikacja zapytań ofertowych (lead scoring)

• Generowanie i personalizacja ofert handlowych

• Analiza transkrypcji rozmów z klientami pod kątem potencjału do up-sellingu

• Automatyczne podsumowania spotkań dla działu sprzedaży

2. Obsługa klienta

• Chatboty wspierane przez AI – z możliwością wstępnej selekcji zapytań i automatycznych odpowiedzi

• Asystenci AI, którzy analizują zgłoszenia i klasyfikują je według pilności

3. Marketing

• Tworzenie treści (posty, opisy produktów, newslettery) zgodnych z tone of voice marki

• Generowanie grafik i wizualizacji (np. zdjęcia produktowe, obrazy do reklam)

• Automatyzacja publikacji contentu na wielu platformach

4. HR i rekrutacja

• Automatyczna analiza CV i przypisanie kandydatów do konkretnych ogłoszeń

• Wstępna selekcja kandydatów na podstawie kompetencji

• Generowanie spersonalizowanych wiadomości do kandydatów i zarządzanie spotkaniami

5. Finanse i księgowość

• Automatyczne przetwarzanie faktur z różnych źródeł (np. zdjęcia od pracowników w terenie)

• Tworzenie podsumowań finansowych i analizowanie anomalii w danych

• Regularne raportowanie do zarządu w formie automatycznie generowanych dokumentów

AI a automatyzacja – czym to się różni?

Automatyzacja to zestaw reguł typu „jeśli A, to B”. AI idzie krok dalej – potrafi rozumieć kontekst, analizować dane i reagować w bardziej elastyczny sposób. Oznacza to, że nie trzeba każdej sytuacji programować ręcznie – AI potrafi samodzielnie podejmować decyzje w oparciu o zbiory danych i intencje użytkownika.

Uwaga na AI Act – co musisz wiedzieć jako CEO?

Od 2024 roku wchodzi w życie unijne rozporządzenie AI Act, które dzieli zastosowania AI na cztery poziomy ryzyka: minimalne, ograniczone, wysokie i niedozwolone. Przykładowo:

• Chatboty są legalne, ale musisz jasno informować użytkownika, że rozmawia z botem.

• AI w rekrutacji może analizować dane, ale nie może automatycznie decydować o zatrudnieniu.

• Wysokiego ryzyka zastosowania, np. scoring kredytowy, podlegają dodatkowemu nadzorowi.

To ważne, aby firmy znały podstawowe zasady zgodności z prawem przy wdrażaniu AI.

Podsumowanie

2025 rok to moment, w którym AI przestaje być przewagą „dla wybranych” i staje się fundamentem nowoczesnego zarządzania firmą. Ale żeby z tej technologii skorzystać, trzeba:

• Zrozumieć procesy wewnętrzne firmy

• Znaleźć obszary, które można zautomatyzować

• Zacząć od małych wdrożeń i skalować je w miarę potrzeb

• Pamiętać o przepisach i odpowiedzialnym korzystaniu z AI

Chcesz dowiedzieć się, jak wykorzystać AI w praktyce i od czego zacząć? Posłuchaj całego odcinka podcastu CEO HUB – „Co każdy CEO musi wiedzieć o AI w 2025, zanim będzie za późno”.

Transkrypcja odcinka:

00:00
Speaker 1
Dzień dobry. Sztuczna inteligencja prawdopodobnie nie zastąpi ludzi, ale jedno jest pewne. To przedsiębiorcy, którzy opanują AI, zastąpią tych, którzy tego nie zrobią. W dzisiejszym odcinku dowiesz się, co każdy przedsiębiorca musi wiedzieć o AI w 2025 roku, zanim będzie za późno. Moim gościem jest Paweł Neyman, specjalista od automatyzacji i sztucznej inteligencji, a prywatnie mój wspólnik w Jacob Holding. Zapraszam na odcinek. Cześć Paweł. 

00:32
Speaker 2
Cześć Przemek. 

00:34
Speaker 1
Paweł. Dzisiaj wiemy już wszyscy, że AI to może być bardzo potężne narzędzie w biznesie, wiadomo. No i pytanie, taki przedsiębiorca, który prowadzi firmę zastanawia się jak wdrożyć AI albo co AI może mu dać, żeby jego firma się lepiej rozwijała, żeby mógł zbudować silną przewagę konkurencyjną. No i może zacznijmy od początku. W zasadzie dlaczego AI to faktycznie dzisiaj już jest taka realna przewaga, a nie tylko już trend czy moda? 

01:07
Speaker 2
AI ma potężne możliwości. Przede wszystkim przyspiesza bardzo dużo rzeczy. Nie jest to magia, jest to właśnie potężne narzędzie, które może zrobić to, czego do tej pory nie mogliśmy, albo co było bardzo skomplikowane. Potrafi nam przyspieszyć większość działań, które są wykonywane na komputerze. Dlatego teraz nie jest tylko zastanawianie się, czy warto, ale jak to wdrożyć, kiedy, od czego zacząć. I im szybciej, tym lepiej. 

01:35
Speaker 1
No dobra, ale taki typowy przedsiębiorca, który już nie siedzi w EA i zastanawia się, co tu mógłby realnie wdrożyć, co faktycznie można zrobić takiego, żeby pomogło mu w biznesie. 

01:47
Speaker 2
Wiesz co, tak naprawdę to przedsiębiorca musi przeanalizować swoją firmę i swoje procesy. Po prostu musi wiedzieć co robi i musi wiedzieć najlepiej co mu zajmuje najwięcej czasu, jemu albo jego pracownikom. To co jest robione na komputerze, jeżeli są jakieś dane wejściowe, przetwarzane, przerabiane, przepisywane, obrabiane, cokolwiek i zajmują dużo czasu i są powtarzalne, to jest idealne miejsce do właśnie wdrażania. Prosty przykład. Często w firmach są nadal faktury w formie papierowej od dużej ilości ludzi. Mają tendencję ginąć, ich obróbka, skanowanie, dodawanie może zajmować dużo czasu i to można bardzo łatwo usprawnić właśnie z pomocą AI i automatyzacji. 

02:28
Speaker 1
No dobra, powiedziałaś, że procesy, ale to jest, wiesz, wydaje mi się chyba, dużo firm, znaczy wydaje mi się, ja to widzę, bo na co dzień audytujemy różne firmy, często widzę, że jednak te procesy w tych firmach, wiesz, nie są poukładane, więc rozumiem, że tu jakby to jest kluczowe. W sumie już wcześniej też w odcinkach, a ja rozmawiałem właśnie na ten temat, że jednak Nie da się rozwijać AI w firmie jak nie ma czegoś takiego powtarzalnego, nie ma jakiegoś konkretnego procesu. Pytanie, czy może od strony AI można byłoby ten proces zbudować korzystając właśnie ze sztucznej inteligencji? 

03:07
Speaker 2
Oczywiście. Tu akurat może nie jest to samo w sobie. Jest to raczej początek albo wstęp do przygotowania automatyzacji, ale jak najbardziej, chociażby rozmawiając z czatem GPT, opisując mu to, co robimy w firmie, w jaki sposób pracujemy, możemy spokojnie stworzyć i przygotować takie procesy. Też jeszcze w zasadzie dość ciekawa sprawa, że jedną z rzeczy, do jakich chciałem zachęcić kogoś, kto chce zacząć w ogóle z AI, to nawet nie jest myślenie o tym, jak zautomatyzować całą moją firmę, a wręcz odwrotnie, zachęcał, żeby zacząć od czegoś bardzo małego na początek. Od jakiejś pojedynczej automatyzacji, od jakiejś pojedynczej rzeczy, którą można zrobić. 

03:43
Speaker 1
Jakiś przykład podaj. 

03:45
Speaker 2
Multiplikowanie treści. To akurat jesteśmy z agencji marketingowej, więc to jest z naszego podwórka. Generowanie treści na różnego rodzaju platformy. Jeżeli mamy jedną treść dobrze zrobioną, zamiast ręcznie przepisywać to na mailing, na Facebooka, na Instagrama, możemy to zautomatyzować. To może się dziać w tle po stworzeniu tej pierwszej treści. Nie jest wymagane to, żebym Za każdym razem brał treść, przepisywał do czata, pisał mu prompt, instruował go jakim językiem ma to później wygenerować. To wszystko można bardzo dobrze zautomatyzować. Różnego rodzaju raportowanie. W każdej firmie są dane, każda firma bazuje na pewnych danych, informacjach, wartościach, statystykach. Te wszystkie rzeczy z różnych miejsc też można pobierać automatycznie, na przykład codziennie, czy raz w tygodniu. Tworzyć podsumowania i te podsumowania dostarczać prezesowi mailowo, czy w dowolnej innej formie. 

04:42
Speaker 1
Wspomniałeś tutaj o automatyzacjach, to pytanie, czym różni się automatyzacja od AI? 

04:49
Speaker 2
Tak, to jest coś, co się w dużej mierze w ogóle przenika, ale automatyzacje to jest, no istnieją od dawna. Automatyzacja to są po prostu powtarzalne reguły, jeżeli A się zadzieje, to wykonaj B, C i tak dalej. Bardzo mocno to rozbudowuje. Świetnie się łączy z automatyzacjami, pozwala je po prostu robić dużo bardziej zaawansowane, skomplikowane i nie muszą być tak dokładne dane, bo np. Do tej pory jeżeli mieliśmy automatyzację, to była różnica czy napiszemy w automatyzacji jeden słownie, czy wpiszemy jeden jako cyfrę. No i tu już przy programowaniu ma to znaczenie, trzeba dorobić automatycznie, trzeba dopisać interpretację tych danych. Przy AI No to nie ma tego. A ja bardzo dobrze rozumie kontekst, bardzo dobrze rozumie złożone informacje, więc rzeczy, które kiedyś wymagały bardzo skomplikowanego pisania kodu, teraz w zasadzie dzieją się ręcznie. Ciekawym przykładem tutaj są transkrypcje głosowe. To już bardzo popularne, bardzo powszechne. 

05:48
Speaker 2
Kiedyś napisanie programu, który przerabiałby dźwięk na tekst był ogromnym wyzwaniem. W tym momencie z użyciem gotowych rozwiązań jest to dosłownie rozwiązanie typu plug and play. Bez problemu podpinamy tylko odpowiednie API. Nawet API już używam trochę programistycznych powiedzmy kwestii, ale po prostu podpinamy odpowiedni program mówimy mu przetłumacz mi ten plik dźwiękowy na tekst i w ciągu dosłownie kilku minut z automatu mamy to już gotowe. 

06:18
Speaker 1
Oglądają nas przedsiębiorcy, część ma wiedzę w zakresie AI, już sobie odrażają. Jest część przedsiębiorców, którzy nie do końca wiedzą jeszcze, gdzie tak naprawdę jest ten ukryty potencjał AI, jak go wykorzystać w firmie. No i pytanie, co taki przedsiębiorca w roku 2025 powinien wiedzieć, ojej, po to żeby, no wiesz, konkurencja go nie przesiła, tak, bo wiemy o tym, że to jest no już wyścig zbrojeń i teraz firma, która ma technologię, wdroży ją szybciej, będzie na rynku wygrywać. No więc ci przedsiębiorcy dzisiaj myślą, zastanawiam się, jak powinien z tego korzystać, w jaki sposób. No i pytanie, Paweł, tak, co taki przedsiębiorca dzisiaj powinien wiedzieć, no żeby nie przegapić tego momentu, gdzie konkurencja być może już coś wdraża. 

07:10
Speaker 2
W zasadzie AI można w każdej firmie wprowadzić i przedsiębiorca może dobrze było gdyby ogólnie doedukował się na temat AI możliwości, ale warto zacząć od myślenia od strony swojej firmy. Znaleźć kolejny, konkretny problem. To jest trochę to o czym już wspominaliśmy, że trzeba, nie można wdrożyć od razu AI do całej firmy. To jest zbyt duże i jeszcze niemożliwe. Trzeba zidentyfikować w których miejscach w naszej firmie jest najwięcej czasu. 

07:42
Speaker 1
A czego zacząć? Jak to można byłoby szukać? W jaki sposób? 

07:46
Speaker 2
Popatrzmy, co robią nasi pracownicy, oczywiście przy komputerze przede wszystkim, co zajmuje najwięcej czasu codziennie. Być może jest to jakiś rodzaj przepisywania danych z jednego programu do drugiego. Być może jest to tworzenie raportów ręcznie. 

08:01
Speaker 1
Jakieś powtarzalne czynności, którzy pracownicy wykonają, tak? Typu, nie wiem, codziennie wysyłają jakiegoś określonego maila albo jakieś dokumenty codziennie skanują, przetwarzają, coś tego typu, tak? Czyli powtarzalne czynności. 

08:13
Speaker 2
Duże ilości dokumentów, tutaj faktury są dobrym przykładem dla każdej firmy, ponieważ w każdej są, w większych lub mniejszych ilościach. 

08:22
Speaker 1
Ale z tymi fakturami, no właśnie, bo to jest też ciekawe. Wiesz, takie firmy jak nasza, mamy wszystko zautomatyzowane, w większości mamy zautomatyzowane, ale wiadomo, korzystamy z narzędzi, z wszelkiego rodzaju takich elektronicznych rozwiązań. Ale są firmy, gdzie właśnie jakieś faktury, czy to jacyś kierowcy, czy to jacyś inni pracownicy, gdzieś tam mają te faktury, gdzieś tam im się Czasem walają po tym samochodzie i tak dalej. Jest z tym chaos. Czy na to na przykład jest jakieś rozwiązanie? Jakiś sposób, jak to uprościć, jak to poukładać? 

08:57
Speaker 2
Tak, nawet powiedziemy, że bardzo proste. Można stworzyć, tak powiem, prostą automatyzację, która… Wyobraźmy sobie sytuację z fakturami. Osoba ma fakturę w formie papierowej i potrzeba ją dodać do systemu. Normalnie trzeba tą fakturę pamiętać o niej, przywieźć do firmy, dać odpowiedniej osobie. Chwilę to zajmuje, łatwo zgubić, łatwo zapomnieć. Możemy ustalić następujący proces. Każda faktura, którą otrzyma pracownik musi zostać sfotografowana i wysłana na wskazany adres e-mail. Nic więcej. Dalej już odpala się automatyzacja po odebraniu maila, skanuje fakturę, sprawdza jej poprawność. Jeżeli jest jakiś błąd, to odpisuję na maila do pracownika z prośbą o uzupełnienie lub doprecyzowanie. Jeżeli wszystko jest okej, to może określić kategorię tej faktury lub kategorię wydatku, dodać automatycznie do naszego systemu księgowego i jeszcze powiadomić kogoś, jeżeli jest taka potrzeba. 

09:51
Speaker 1
OK, to mówimy tu o konkretnym już przykładzie, faktury, powiedzmy tam pewnie finanse, księgowość, można to zautomatyzować. Pytanie, co jeszcze takiego jako przedsiębiorca powinniśmy pomyśleć, które obszary firmy możemy właśnie zautomatyzować, gdzie możemy wykorzystać AI. Co, tak jak powiedziałem, ten przedsiębiorca w tym roku, o czym powinien pomyśleć w kontekście sztucznej inteligencji? 

10:17
Speaker 2
Bardzo częstym i prostym przykładem do wdrożenia jest kontakt z klientem. Tutaj każda firma ma siłą rzeczy kontakt z klientem, więc tutaj można zautomatyzować chociażby odpowiedzi albo tworzenie draftów odpowiedzi na zapytania. Jeżeli dostajemy odpowiedzi z zapytania w formie mailowej lub być może w formie chatbota, który też jest rodzajem automatyzacji, który można dość prosto wdrożyć naszej stronie, możemy automatycznie po pierwsze sprawdzić kto od nas pisze, jeżeli mamy dane firmy. Jeżeli mamy zapytanie z formularza, który trafia do nas na Mailand, to mamy imię, nazwisko, telefon, nazwa firmy, jakieś podstawowe parametry. Możemy wtedy sprawdzić, co to jest za firma, czy w ogóle te zapytanie i treść pasuje do tego, do naszej oferty, to co robimy. 

11:03
Speaker 2
Jeżeli trafia do nas duża ilość zapytań, to właśnie automatyzacja AI może bardzo usprawnić pracę naszego działu sprzedaży, ponieważ może chociażby priorytetyzować zapytania od tych, które są potencjalnie najważniejsze i najlepsze do mniej istotnych, a na niektóre może z automatu odpowiadać, że to nie jest zakres naszych usług i dziękujemy zainteresowanie, ale nie jesteśmy w stanie pomóc. Co normalnie musiałby robić handlowiec, zajmowałoby mu czas, a w tym momencie handlowiec skupia się na tych leadach, które są faktycznie No perspektywiczne. 

11:34
Speaker 1
Czyli sprzedaż to jest ten obszar, który AI dzisiaj bardzo mocno może wspierać firmę. Powiedziałeś o leadach, o analizowaniu tych zapytań. Co jeszcze tu możemy zrobić? 

11:46
Speaker 2
Świetnym przykładem jest potencjał upsellingu, a w zasadzie sprawdzanie jego możliwości. Następująca sytuacja, jeżeli nasza firma jest, jeżeli w naszej firmie jest w ogóle dużo rozmów telefonicznych, a jeszcze lepiej bezpośrednio przez komunikatory typu Zoom, typu Google Meet, możemy podpiąć, a w ogóle zachęcam swoją drogą do podpięcia, do automatycznego nagrywania i transkrypcji tych danych. Jeżeli mamy nagrania tego typu rozmów, czyli z kim nasi pracownicy rozmawiają, z jakimi klientami, o czym rozmawiają. I to nie mówimy o spotkaniach tylko stricte sprzedażowych, ale nawet takich statusowych powiedzmy. Jeżeli co tydzień, co dwa tygodnie rozmawiamy z klientem, warto te rozmowy nagrywać. Oczywiście musimy o tym poinformować. Zgoda musi być. Zgoda to jak najbardziej. Ale wtedy dysponujemy świetną bazą danych, świetną bazą wiedzy i notatkami. Wspominany Fireflies to jest platforma, która służy do takiego automatycznego nagrywania rozmów. Świetnie integruje się z kalendarzami i bardzo dobrze działa. 

12:49
Speaker 2
Kiedy spotkanie się kończy, automatycznie zostaje przygotowana transkrypcja z tego spotkania. Jeżeli mamy takie nagranie, taką transkrypcję, to tutaj nam się otwiera droga do niesamowitych rzeczy. Ciekawym przykładem jest, że możemy na przykład tę transkrypcję przeanalizować pod kątem upsellingu. Tu oczywiście musimy stworzyć odpowiednie wytyczne naszego agenta, który będzie analizował, na co ma zwrócić uwagę, jakich słów kluczowych szukać, co jest istotne, co nie jest istotne. Ale każde takie spotkanie może być sprawdzone pod kątem właśnie, czy jest potencjał do dalszej sprzedaży. Jeżeli handlowiec rozmawia z klientem, wiadomo, jest wyczulony na to, żeby sprzedać więcej, ale jeżeli rozmawiają nasi pracownicy na temat bieżącej współpracy i tego, co się dzieje, to często nie myślą tymi kategoriami, bo zaskupiają się na swoich zadaniach i na tym, żeby zrobić to, co mają wykonać. 

13:38
Speaker 1
To muszę przyznać, że to o czym mówisz, bo to możemy powiedzieć, że to w firmie mamy, stosujemy takie narzędzie, które twój dział wdrążył. Dla mnie to był absolutny game changer i tutaj uważam, że to jest naprawdę fenomenalne. Dlaczego? Dlatego, że handlowiec, on jest przygotowany na sprzedaż. Jak on prowadzi rozmowę z klientem, no to wiadomo, on nastawia się na to, słucha, co ewentualnie tutaj może dosprzedać, wezmę do istniejącego klienta. Natomiast osoby, które nie są bezpośrednio związane ze sprzedażą, no po prostu o tym nie myślą. I teraz w trakcie spotkań z klientami, klienci zgłaszają albo gdzieś tam pośrednio mówią o jakimś swoim zapotrzebowaniu, bądź z kontekstu. Może wyniknąć, że akurat z tym klientem, z którym pracujemy, akurat może się okazać, że powiedzmy wynika, że będzie otwierał drugą firmę i powiedzmy potrzebuje do drugiej firmy strategię, czy powiedzmy stronę internetową itd. 

14:32
Speaker 1
I teraz osoba z działu, która u nas np. Prowadzi rozmowę, nie pomyśli w kontekście takim, że fajnie, może warto zapytać, może przekazać do działu handlowego, żeby porozmawiali, no bo jest tu jakiś potencjał do sprzedaży. Więc to uważam jest absolutnie fenomenalne. Rozwiązuje to jeszcze taki kolejny problem, który ja obserwuję. No to zobacz. Jeśli mamy klienta, z tym klientem współpracują już jakieś działy, ludzie, którzy nawiązują się relacje. No i teraz ten handlowiec, który sprzedał tą usługę, czy sprzedał ten produkt, on nie może co tydzień powiedzmy tam, nie wiem, wydzwaniać do tego klienta, co chwilę go podpytywać, dzień dobry, panie Pawle, co tam u pana w biznesie, a może coś się zmieniło, a może jest pan czymś zainteresowany, no bo to nie jest naturalne, tak. 

15:23
Speaker 1
Oczywiście wiemy, że taka funkcja jak account manager, Powinien się opiekować tym klientem, ale mimo wszystko najwięcej informacji mają ludzie, którzy bezpośrednio pracują z tym klientem. I teraz zastosowanie takiego narzędzia, o którym ty powiedziałeś, gdzie te spotkania są nagrywane. Oczywiście to trzeba jest napowiedzieć, że tak musi być. Oczywiście wcześniej zgoda klienta i tak dalej, no bo czasem te spotkania są też takie, gdzie są poruszane jakieś dane, które nie mogą być nigdzie. Natomiast to, że to wychwytuje z kontekstu i przetwarza te informacje, daje nam informację, że tu może być potencjał do sprzedaży, uważam jest absolutnym game changer. Co więcej, to co ja zaobserwowałem, co tu świetnie działa, to nawet analiza rozmów handlowych samych handlowców, O tyle jest to już fajne, że nawet w trakcie rozmowy handlowiec jest skupiony na jakimś produkcie, usłudze, ale nie koniecznie wszystko może wychwycić. 

16:21
Speaker 1
Więc to, że to narzędzie nam podpowiada jest uważam fantastyczne. No o sprzedaż to już dzisiaj wiemy tak absolutnie jak mówimy o roku 2025 to na pewno sprzedaż czyli te lidy o którym powiedziałeś tak analiza właśnie tych rozmów co jeszcze w sprzedaży możemy zautomatyzować albo jak tu wykorzystać AI. 

16:43
Speaker 2
Sprzedaży, na pewno przygotowywanie ofert. To jest coś, co też każdy robi. Mamy tego dużo i przygotowywanie ofert jest powtarzalną czynnością. Mamy konkretną listę usług lub produktów, mamy konkretne zapytanie, no i de facto to jest porównanie tych dwóch kwestii, przygotowanie w odpowiednim szablonie. Więc spersonalizowane oferty na bazie zapytania. I tutaj ważne może jest, żeby od razu dodać to, o czym mówiliśmy na wstępie, że AI to nie jest magia, AI to jest narzędzie. Ono nie zrobi za nas wszystkiego, ale bardzo wszystko przyspieszy. Więc też chciałem od razu może trochę przygasić nadzieję niektórych osób, że Nie będzie to działało w ten sposób, że mamy AI, dostajemy zapytanie, AI zrobi wszystko za nas, zrobi ofertę, wyśle maila, najlepiej jeszcze potem fakturę i nic nie będziemy musieli robić poza tylko wykonaniem zlecenia. 

17:37
Speaker 2
Aż tak dobrze nie jest, ale jeżeli będziemy mieli tą ofertę przygotowywaną dwa razy szybciej, dwa razy lepiej i automatycznie ustawione na przykład spotkanie, no to czas pracy handlowca skraca się o połowę i to już jest ogromna oszczędność. Klient jest też szczęśliwszy, no bo dostaje odpowiedź na ofertę po dwóch lub trzech godzinach, a nie po dwóch lub trzech dniach, co jest na pewno bardzo istotne. 

18:00
Speaker 1
Myślę, że to warto od razu powiedzieć, ponieważ o tym, że wiele osób myśli w kontekście takim, dobra, jest optymalizacja, tak powiedziałeś, ten handlowiec ma zoptymalizowaną czas pracy. Zatrudniałem, nie wiem, czterech handlowców, no to już dwóch zwalniam, bo dwóch robi to, co robią czterech. Ale prawda jest taka, że nie idzie to w kierunku takim, że tą osobę redukujemy, tylko tak naprawdę firma zwiększa swój potencjał, czyli do tej pory mieliśmy, no wiadomo, każda firma ma jakieś zasoby, one są zawsze wyczerpane. Mamy albo ludzi, czyli jak usługi, no to mamy określoną liczbę ludzi, to jest zasób wyczerpalny, nie jesteś w stanie więcej, powiedzmy, stworzyć tych usług w ramach określonej liczby ludzi, no bądź produkujesz produkty. Teraz jeśli, a tutaj w kontekście AI, no to pomaga zoptymalizować pracę ludzi, czyli jesteśmy w stanie więcej tych usług stworzyć, dostarczyć większą wartość dla klienta. 

18:57
Speaker 2
Możemy zrobić więcej, możemy zrobić szybciej, możemy zrobić lepiej, a akurat kwestia, którą poruszyłeś jest bardzo częsta. AI automatyzuje, więc każdy się obawia, że nie będę potrzebny, bo zrobi to za mnie AI. Prawda jest taka, że AI bardzo pomoże, ale nie zrobi wszystkiego za mnie. Więc jeżeli mogę zrobić coś szybciej albo mogę skupić się na tych ważniejszych klientach, no to wykorzystuję tutaj AI. Wcześniej mówiliśmy o tym, że możemy wykorzystać agenta i automatyzację, który dostarczy nam listę leadów, czy listę zapytań, które mają największy potencjał. Zamiast poświęcić cały dzień roboczy na przejście przez dowolną ilość losowych zapytań, możemy zacząć od tych najważniejszych, skupić się na nich i wykonać swoją pracę po prostu lepiej, efektywniej i korzystnie dla firmy. 

19:51
Speaker 1
Świetnie, no to wiemy tak, sprzedaż numer jeden, jeśli chodzi o AI, to już każda firma powinna myśleć o tym, żeby tutaj wdrożyć procesy, automatyzację. Wspomniałeś trochę o tych finansach, w sensie te faktury, ale co więcej tutaj, na przykład jeśli chodzi o te kwestie takie związane właśnie może z finansami, w jakim zakresie tutaj, co tu powinien wiedzieć właśnie taki właściciel firmy, co tu może zautomatyzować, albo jak wykorzystać AI? 

20:17
Speaker 2
Jeżeli chodzi o finanse to na pewno łączy się z tym właśnie raportowanie różnego rodzaju zdobywanie informacji i sprawdzanie i przewidywanie chociażby, czy wyłapywanie jakiegoś rodzaju zaburzeń. AI w ogóle jest świetne do analizowania dużych ilości danych. Nie zawsze wyciągnie wnioski idealne, ale zwróci uwagę na jakieś anomalie. W ogóle przy AI, podkreślę jeszcze raz, to nie jest coś co zastąpi nas wszystkich, tylko coś co bardzo, to jest bardzo mądry asystent, ale brakuje mu w pewnych obszarach wiedzy. Więc potrafi wyłapać pewne anomalie, wskazać nam je, no już wtedy sami możemy zdecydować, czy to ma znaczenie, czy wiemy z czego wynikają, czy może już trzeba w jakiś sposób zareagować. 

21:06
Speaker 2
Jeżeli właśnie mamy duże ilości danych ze sprzedaży, z tego jakie lidy pozyskujemy, ile jest zapytań, jak wygląda przepływ nasz, przepływy finansowe, możemy te informacje też zestawić i również z użyciem AI wyciągnąć jakieś nowe wnioski albo po prostu dostawać regularne raporty, które normalnie ktoś musiałby przygotowywać ręcznie i zajmowałoby to dużo czasu, a w ten sposób możemy dostawać to praktycznie z automatu. 

21:34
Speaker 1
Wspominałeś o nagraniach, gdzie może AI analizować. Wiemy, że w sprzedaży fenomenalnie to się sprawdza. Pytanie zatem jak rekrutacja, bo też spotkanie jest online nowe. Można to przeanalizować pewnie. CV też już pewnie można przeanalizować, czy robić jakąś wstępną selekcję. Jaki tutaj jest potencjał? 

21:54
Speaker 2
Tak, rekrutacja, czyli kolejny aspekt prowadzenia firmy, który jest u każdego. I tutaj, może zanim przejdę, zacznę o rekrutacji i samych technicznych aspektach, co można zautomatyzować. Chciałem wspomnieć o czymś takim, co się nazywa AI Act, czyli są ramy prawne określone przez Unię Europejską, które zaczęły obowiązywać od 1 sierpnia 2024 roku. Częściowo, bo w praktyce większość tych przepisów zostanie wprowadzona. 

22:22
Speaker 1
Czyli Unia Europejska blokuje nam AI? 

22:25
Speaker 2
Na szczęście nie blokuje. Tworzy coś, co jest nazywane konstytucją korzystania z AI. Tworzy pewne cztery kategorie ryzyka, w dużym uproszczeniu. I na przykład jeżeli ryzyko jest minimalne, czyli automatyzacje, które na przykład rekomendują firmy albo produkty, tego typu rzeczy takie bardzo proste, które nie mają wpływu mocno na życie człowieka, to jest minimalne ryzyko i można to tworzyć praktycznie bez ograniczeń. 

22:53
Speaker 1
Czyli jakie? O co tu chodzi? Jakiś przykład? 

22:56
Speaker 2
Jeżeli mam sklep i używam AI automatyzacji, żeby rekomendować moim klientom produkty, no to mogę to spokojnie bez żadnego problemu wdrażać i spokojnie sobie używać. Jest też ryzyko ograniczone, gdzie można spokojnie tego używać bez żadnego problemu, pod warunkiem, że informujemy użytkownika. Przykładem tutaj są chatboty. Możemy mieć na stronie chatbota i nawet bardzo polecam, jest to świetna automatyzacja, ale nie możemy udawać, że ten chatbot jest człowiekiem. 

23:23
Speaker 1
Teraz pytanie, bo to już weszło, czy to dopiero wejdzie? 

23:27
Speaker 2
Ramy takie już weszły, ale jeszcze nie są, jeszcze nie obowiązują we wszystkich krajach, dopiero w przeciągu najbliższego roku, odrobinę więcej będą już miały taką moc prawną. 

23:38
Speaker 1
OK, bo to się zastanawiam, bo wiesz, sami też mamy chatboty i na różnych stronach one są. Ja chyba, nie wiem, czy gdzieś widziałem, żeby ktoś komunikował, że to jest chatbot. Często jest właśnie, idzie to w takim kierunku, gdzie te chatboty mają symulować człowieka, no bo o to chodzi, że chcemy trochę pokazać, że to takie jest świetne, że to jest. 

23:55
Speaker 2
Tak, a nie powinny. 

23:56
Speaker 1
Nie powinny, OK. 

23:56
Speaker 2
Nie powinny. Często to robią, ale powinna być informacja, że to jest asystent automatyczny, że to jest chatbot, że to jest coś, co korzysta z AI. Ciekawą kwestią jest to, że ludzie W przypadku prostych pytań nie oczekujemy interakcji z człowiekiem, tylko oczekujemy szybkich odpowiedzi. Status mojej przesyłki albo czy jakiś produkt jest dostępny. Po prostu chcemy wiedzieć szybko i to, czy dostaniemy to w formie smsa, czy linka, czy czegokolwiek nas nie interesuje. Ale jeżeli jest bardziej złożona już kwestia, jeżeli chcemy porozmawiać o jakimś problemie, który jest trudniejszy, to wolimy porozmawiać z człowiekiem. I tutaj właśnie świadomość, czy rozmawiamy z botem, czy rozmawiamy z człowiekiem jest istotna. 

24:39
Speaker 1
To się zastanawiam, bo sam nieraz miałem taką sytuację, gdzie piszę na czacie i od razu, no dajcie mi tu człowieka, dajcie mi tu człowieka, od razu chcę, irytuję się, że tu rozmawiam z botem i to mi się wydaje, że dlatego często jest to ukrywane przez firmy, no bo jak ten chatbot już jest tak naprawdę wytrenowany i on już symuluje tą pracę człowieka, że ciężko jest to odróżnić, że tak naprawdę my piszemy z botem, to gdy to się nagle pojawi, ja się tylko zastanawiam, domyślam, czy to czasem nie będzie nagle, że a, to jest bot, to na przykład nie podejmę dyskusji, czy albo od razu piszę, że proszę o połączenie z konsultantem. 

25:19
Speaker 2
Oczywiście jest to możliwe, właśnie chatboty najlepiej się sprawdzają przy prostych pytaniach, gdzie często jest stosowana taka metoda, że proszę opisz mój problem, połączycie z odpowiednim człowiekiem i zanim zostanie użytkownik połączony to dostaje odpowiedź. Więc w tym momencie w zasadzie trochę to się automatycznie rozwiązuje. A nawet jeżeli nie zostanie udzielona odpowiedź, to łączy przynajmniej z odpowiednim pracownikiem, który jest w stanie określić i pomóc, a nie jest nasz klient przełączany z działu do działu i przerzucany między kolejnymi konsultantami. 

25:55
Speaker 1
Mówisz o AI Act, o takich czterech poziomach, co tutaj Unia wymaga od nas. Ten drugi to jest poziom, czyli właśnie informowanie, że powiedzmy ten czat to jest AI, tak? 

26:07
Speaker 2
Tak, to jest druga kategoria ryzyka, czyli ograniczone, czyli coś dość prostego. Gdzie musimy informować, musimy być transparentni, ale nie mamy jeszcze jakichś wysokich reguł. Trzecia kategoria ryzyka to jest właśnie ryzyko wysokie i ono ma zastosowanie między innymi do rekrutacji, do oceny zdolności kredytowej człowieka, czy do analizy medycznej. Jak już rozmawiamy o rekrutacji, to może przy tym zostańmy. Dane na jakich trenujemy AI powodują, że odpowiedzi będą też bazowały na tych danych. Jeżeli dane są w jakiś sposób skrzywione, w jakiś sposób faworyzują pewną grupę ludzi, no to wtedy odpowiedzi też będą skrzywione i też nie będą poprawne. Jest taki głośny przykład Amazona, który dawno temu wdrożył AI na całym swoim procesie rekrutacji i okazało się, że dyskryminuje kobiety, bo ze statystyk mu wynikało, że wcześniej raczej byli preferowani mężczyźni na pewnych stanowiskach, no to z automatu coraz bardziej zaczął pogłębiać tę dysproporcję. 

27:07
Speaker 2
Oczywiście była mocna afera, później Amazon musiał to wyłączyć, zmienić itd. Dalej mówiąc właśnie o naszej rekrutacji, o której zaczęliśmy ten temat, to jak najbardziej możemy AI tutaj używać, ale nie możemy używać tego na całym procesie. Jeżeli jednak mamy dużą ilość zgłoszeń, dziesiątki, setki CV tygodniowo, to przyjrzenie każdego z nich i sprawdzenie czy ono się nadaje zajmuje na pewno bardzo dużo czasu naszemu działowi HR. Jednak można w prosty sposób to zautomatyzować, czyli trafia CV do nas na maila, Analizowane jest pod kątem podstawowych parametrów, czyli doświadczenie, znajomość programów, jakaś konkretna wiedza, znajomość języków, po prostu rzeczy, które chcemy określić. I tutaj jest o tyle właśnie świetne wykorzystanie AI w porównaniu do normalnego, codziennego kiedyś programowania, że kiedyś te dane musiały być bardzo ustrukturyzowane. Każdy pisze CV inaczej, każdy inne dane daje. 

28:02
Speaker 2
Ludzie pisząc zgłoszenie bardzo się irytują, że dane które w CV wpisali to muszą później jeszcze w bardzo długim formularzu drugi raz wpisywać. Teraz kiedy mamy AI możemy tylko poprosić o CV. Kiedy dostajemy maila z CV i ze zgłoszeniem, jest on automatycznie analizowany bez względu na to w jakim formacie jest to przygotowane. Można też dokładniej przekazać agentowi, żeby sprawdzał dane nie tylko zero jedynkowo, czy coś się zgadza, czy nie, ale mogą być pewne dane np. Wątpliwe, czy np. Dany język jest znany wystarczająco dużo albo czy umiejętność danego, znajomość danego języka programowania jest wystarczająco dokładna. IAI nie decyduje automatycznie czy kogoś zatrudnić czy nie zatrudnić, ale może przyznać np. 

28:49
Speaker 2
Wstępną ocenę i do analizy naszemu działowi HR przekazać posortowaną ilość zgłoszeń, które są najbardziej wartościowe, a jednocześnie takie, które są z automatu niekwalifikujące się, jak chociażby za małe doświadczenie albo brak znajomości jakiegoś konkretnego produktu czy programu może od razu dyskwalifikować, co też znowu bardzo mocno przyspiesza pracę naszego działu HR. Plus jeżeli od razu jest zatwierdzone, od razu te dane mogą być przygotowane w czytelnej formie w jakimś narzędziu i HR może automatycznie sobie wybrać, czy z daną osobą chce rozmawiać dalej, np. Kwalifikuje się drugiego etapu, czy też nie. Jeżeli się kwalifikuje, to zamiast znowu ręcznie pisać maila i prosić o wienie spotkania, Nasz automat może to zrobić za niego i po prostu zamiast pisać coś przez 10-15 minut mamy jedno kliknięcie i wysłana jest spersonalizowana prośba do kandydata o wybranie np. 

29:47
Speaker 2
Daty na spotkanie z linkiem do kalendrii, gdzie są dostępne sloty i wszystko dzieje się praktycznie bezobsługowo. Powtarzalna czynność została wyeliminowana. Praca przyspieszona. 

29:57
Speaker 1
Jeśli chodzi o HR, to bardzo duże możliwości optymalizacyjne czasu pracy w ogóle działu HR. Przede wszystkim selekcja pierwszych CV, czyli wpadają te zapytania, że są to chyba w każdej firmie, tak wygląda, że masz system, gdzie powiedzmy jest rekrutacja, ludzie mają zostawiać CV w danym systemie, ale oczywiście wysyłają, a to na maila i tak dalej w różnej formie czasem te CV, więc rozumiem, że tutaj AI świetnie się sprawdza do tego, żeby może nawet z różnych źródeł też te CV zgromadzić w jednym miejscu, wyselekcjonować do różnych zapytań, bo czasem także prowadzimy kilka rekrutacji, więc one mogą być przesłane pod kątem różnych rekrutacji. Plus przygotowanie wstępne takie, tak jak już powiedziałeś, pewien taki właśnie nie wiem, czy można powiedzieć scoring, czy coś takiego. Bo właśnie tu się zastanawiam w kontekście tego, co ta Unia Europejska wprowadza, na ile to wolno w ogóle, żeby to analizowała. 

30:55
Speaker 1
Ale rozumiem, że pod kątem po prostu tego ogłoszenia weryfikuje te wszystkie CV, czy spełnia te wymagania, czy nie. I jakby robi taką pierwszą selekcję. 

31:07
Speaker 2
Tak, dokładnie. Ostateczna decyzja musi zależeć od człowieka. I tutaj w ogóle jest moja taka bardzo ogólna sugestia. Tworząc automatyzację zawsze włączajmy człowieka tutaj. Nigdy nie powierzajmy w stu procentach, zwłaszcza na początku bez testów decyzji naszym automatyzacją, naszym agentom. Tylko posiłkujmy się tym i sami finalnie decydujmy. 

31:31
Speaker 1
Jeśli chodzi o rekrutację, to czy tutaj mamy możliwości jakiejś automatyzacji? Sam proces rekrutacji mam na myśli rozmowy powiedzmy kwalifikacyjne. Czy tutaj można AI wykorzystywać? Czy to właśnie to AI będzie nam zabraniać właśnie do analizy? Czy może jakieś podsumowanie tej rozmowy? Jak to wygląda? 

31:52
Speaker 2
Oczywiście nagranie, podsumowanie, transkrypcja czy przygotowanie później notatek na temat kandydata jest jak najbardziej dopuszczalne, tutaj nie ma mowy o żadnym scoringu. Decydowaniu na temat tego, kto jest zatrudniony, ale właśnie samo tworzenie transkrypcji i podsumowań jest czymś bardzo przyspieszającym pracę, bo to też zawsze zajmuje dużo czasu. A tutaj mamy to zrobione z automatu, więc nawet potem wrócenie do danego kandydata, spojrzenie najważniejsze fragmenty rozmowy jest po prostu banalne i automatyczne. 

32:27
Speaker 1
OK, powiedzieliśmy, że przede wszystkim dzisiaj przedsiębiorca powinien pomyśleć o AI w sprzedaży, o generalnie finanse, księgowość, rekrutacja, a ogólnie HR-y. Pytanie, co jeszcze dzisiaj przedsiębiorca powinien wiedzieć o AI w kontekście firmy, w jakich obszarach jeszcze powinien się zainteresować. 

32:50
Speaker 2
Raczej bym powiedział, że podaliśmy przykłady, gdzie można się zainteresować, bo odpowiedź jest taka, że tak naprawdę wszędzie, gdzie pracujemy na danych i na komputerze możemy użyć AI. Może inny przykład. Mamy potrzebę pisania różnego rodzaju podsumowań klientowi. Ale nie lubimy pisać albo nie mamy talentu z języka polskiego, robimy dużo błędów ogólnie. Wiele osób woli nagrywać. Zresztą jesteś też osobą, która lubi nagrywać głosówki tak zwane. 

33:21
Speaker 1
Tak, zdecydowanie. 

33:23
Speaker 2
Bardzo łatwo można zrobić automatyzację, gdzie dla klienta tworzymy po prostu podsumowanie w formie nagrania. Możemy na przykład opis wykonanej usługi oglądając ją i testując sobie na bieżąco nagrywać. Po nagraniu wysyłamy to do odpowiedniego bota czy nagrywamy w ogóle na odpowiednim kanale Slacka czy jakiegoś innego komunikatora. Nagranie jest przesyłane do naszego asystenta AI, który to analizuje, przygotowuje jego podsumowanie, przygotowuje jego opis, oczywiście na bazie ustalonych kryteriów i dostosowanych do potrzeb naszej firmy. I tworzy nam taki draft. Zamiast pisać to samemu ręcznie, dostajemy od razu gotowca, którego oczywiście sprawdzamy, upewniamy się, że wszystko jest w porządku, wprowadzamy drobne korekty, no ale wprowadzenie drobnych korekt na już gotowym dokumencie czy tekście jest na pewno dużo, dużo szybsze niż stworzenie tego całkowicie od nowa. 

34:20
Speaker 1
Dobrze, jakie jeszcze obszary przedsiębiorca powinien zagospodować AI? Powiedzieliśmy sprzedaż, no na pewno marketing. Po prostu wiemy doskonale, że dzisiaj marketing bardzo się rozwija, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. 

34:34
Speaker 2
Jeżeli mówimy o marketingu, na przykład e-commerce jest świetnym przykładem, gdzie możemy użyć AI i możemy użyć automatyzacji. Trochę to nawiązuje do tego co mówiłem przed chwilą, czyli nagrywania głosówek, ale możemy również takie głosowe nagrania robić do opisów naszych produktów. 

34:51
Speaker 1
Jak głosowe do opisu? 

34:53
Speaker 2
Po prostu możemy sobie nagrać opis naszego produktu, co o nim wiemy, co o nim mówimy. A nasz asystent AI automatycznie przygotuje treść zgodną ze standardami naszej strony, zgodną z tym w jaki sposób komunikujemy to do klientów. I nawet możemy to połączyć z naszym sklepem, żeby już automatycznie do danego produktu lub stworzył nowy produkt z takim wstępnym opisem, który uzupełniamy o tytuł, o nazwę, o zdjęcia. 

35:21
Speaker 1
Dobrze, to e-commerce w kwestii automatyzacji, powiedzmy te opisy możemy tworzyć je automatycznie, czy na podstawie transkrypcji głosówek, ale co więcej, od strony takiej AI, jak można wykorzystać w marketingu, o czym powinien wiedzieć przedsiębiorca? 

35:40
Speaker 2
AI może nam pomóc w tworzeniu treści, w generowaniu grafik, ciekawym stosowaniem w ogóle Jednym z nowszych, już zaczynających dobrze działać jest generowanie obrazu, to może trochę ciekawsze niż teksty i finanse, zwłaszcza, że zawsze jestem, jakby patrzeć, dyrektorem artystycznym, więc grafika jest bliska mojemu sercu, ale do tej pory zrobienie ładnych zdjęć produktowych wymagało dobrej sesji, dobrego fotografa. W tym momencie do wielu produktów nawet na bazie słabszych zdjęć możemy stworzyć ładne wizualizacje po prostu używając też odpowiednich narzędzi. Można spróbować nawet tworzyć to z użyciem czata GPT, Bardzo dobrze pozwala to pokazać, chociaż robienie tego na wyższym poziomie wymaga już jednak trochę innych narzędzi. I tutaj kolejna rzecz, którą warto pamiętać w kontekście tego, że musimy zaznaczyć klientom, że to są obrazy wygenerowane AI, a nie w 100% prawdziwe zdjęcie. 

36:39
Speaker 1
Czy to też AI? 

36:41
Speaker 2
Tak, tutaj też, dlatego jest to świetne uzupełnienie galerii naszych produktów, a nie tylko i wyłącznie jego główne zdjęcia, bo wtedy już w pewien sposób jednak moglibyśmy wprowadzać błąd. 

36:54
Speaker 1
Powiedziałeś o e-commerce, ostatnio też pokazywałeś tam wewnętrznie w firmie, świetnie to wygląda, wideo na podstawie obrazka, produktu, czyli jeśli mam sklep, sprzedaję jakieś ciuchy, torby i tak dalej, to mogę mieć dzisiaj wideo na jakiejś modelce, modelu, pokazujące to ubranie, czy pokazujące ten produkt. Powiem szczerze, ja jestem pod wrażeniem, to wygląda fenomenalnie. Trudno to w ogóle odróżnić, że to jest AI, a wydaje mi się, że sprzedażowo petarda, że możesz swoje produkty pokazywać takie właśnie w formie wideo, bardziej dynamicznie. Wiadomo, sklepy dążą do tego, żeby pokazać produkt z każdej strony. Wcześniej robiło się zdjęcia takie 360 doka produktu. Teraz można to zrobić właśnie używając do tego narzędzi. 

37:45
Speaker 2
Tak, jak najbardziej. No w ogóle też pozwala nie tylko uzupełniać ładnie naszą galerię w sklepie, ale pozwala lepiej prowadzić chociażby profil na TikToku, gdzie wiadomo wideo jest niezbędne. No a w ten sposób możemy generować bardzo efektowne i bardzo ciekawe. Przyznam też, że tutaj trzeba mocno dopasować, to wideo działa świetnie, ale nie do wszystkich produktów. To jest jednak AI jako takie, to jest po prostu statystyka na gigantycznych sterydach, ale jeżeli mamy produkty, które są bardziej podobne do tego, na jakich zostały modele wytrenowane, to te wideo będą lepsze. Przykładowo meble, ubrania, buty, tego typu rzeczy są łatwiejsze do zrobienia z nich ładnych grafik czy ładnych wideo, jak właśnie przykład, o którym wspomniałeś. Jeżeli jednak mamy produkty, które są mocno techniczne, to AI ma tendencję do ich pewnego zniekształcenia. 

38:41
Speaker 1
Że brakuje jakichś szczegółów, tak jak tego nie widać. 

38:43
Speaker 2
Dokładnie i trzeba tutaj dobrze przetestować i używać go z rozwagą i rozsądnie. 

38:50
Speaker 1
No dobrze Paweł, więc w kontekście AI dzisiaj każdy przedsiębiorca, który prowadzi firmę powinien pomyśleć w kilku obszarach. Po pierwsze sprzedaż, ogromny potencjał, który już dzisiaj rzeczywiście realnie można to wykorzystywać, sami z tego korzystamy też i w firmie i u nas i u klientów działa to już świetnie. Marketing, tak już wiemy, można dużo rzeczy zautomatyzować, można przyspieszyć. Tak tutaj chociażby powiedziałaś o tych opisach i tak dalej. Ja często tutaj na kanale o tym mówię, że to jest świetne, ale tutaj brakuje często właśnie tej strategii komunikacji, ponieważ to czym często się mówi, że dlaczego ten czat GPT czy jakiś tam inny model językowy generuje tak średnio, w sensie teksty są wszędzie takie same, wyglądają podobnie. 

39:35
Speaker 1
Ja tu często właśnie o tym mówię, że właśnie to jest kwestia tego, że każda firma powinna mieć tą strategię komunikacji i to jest super narzędzie, no bo możesz wtedy taką strategię wdrożyć do AI, wdrożyć do powiedzmy, wytrenować czy to czata GPT, czy jakieś inne narzędzie i będzie ci pisał właśnie teksty marketingowe na stronę, czy opisy, tak jak powiedziałaś, produktowe. Działa to świetnie. HR tutaj ogromny potencjał do skrócenia selekcji CV generalnie na pewno bardzo dużo w obszarze rekrutacji dzisiaj jesteśmy w stanie zoptymalizować. No i przede wszystkim ta część taka finansowo kadrowa, czy księgowa powiedzmy, czyli wszelkiego rodzaju jakieś raporty, finanse, wyliczenia. To są obszary, które dzisiaj przedsiębiorca powinien o tym w ogóle pomyśleć, gdzie rzeczywiście jest realna szansa, żeby zoptymalizować to, no i żeby firma mogła działać wydajniej. Dzięki temu staje się bardziej konkurencyjna na rynku. 

40:42
Speaker 1
Czy jeszcze coś jest takiego, co powinniśmy wiedzieć o AI w 2020 roku? 

40:48
Speaker 2
Wiedzieć jeszcze powinniśmy bardzo dużo. To co teraz powiedzieliśmy to jest dopiero początek. Na pewno to co bym zasugerował to w tym momencie analiza tego jak działa nasza firma i znalezienie jednego na początek procesu czy jednego działania, które jak już mówiliśmy kilka razy jest powtarzalne, czasochłonne. I zacznijmy od zautomatyzowania tego jednego obszaru, bo trzeba to przetestować, trzeba to poznać. Na pewno nie zrobimy wszystkiego od razu, na pewno AI nie przejmie wszystkiego prowadzenia naszej firmy. Także zachęcam do tego, żeby znaleźć jedną rzecz, która może być zautomatyzowana. 

41:30
Speaker 1
Myślę, że z tą rzeczą zostawimy dzisiaj naszych słuchaczy. Czyli zamiast rzucać się na wszystko, zaczynamy od pierwszej rzeczy, którą zautomatyzujemy, wdrożymy w firmie, zobaczymy z tego realne korzyści, efekty i dopiero później idźmy dalej. 

41:45
Speaker 2
Tak. Rok po kroku. 

41:46
Speaker 1
Paweł, dziękuję Ci bardzo za dzisiaj. 

41:48
Speaker 2
Dziękuję za zaproszenie.